Search Box umarł. Nadchodzi Agent Box: jak Google zmienia wyszukiwanie w system zadań

Google przebudowuje wyszukiwarkę z miejsca do wpisywania fraz w system wykonywania zadań. Po Google I/O 2026 klasyczny search box staje się inteligentnym polem wejścia dla tekstu, obrazów, plików, wideo i kart Chrome. AI Mode działa globalnie na Gemini 3.5 Flash, użytkownik może płynnie przechodzić z AI Overview do rozmowy w AI Mode, a nowe information agents mają monitorować sieć i wysyłać syntetyczne aktualizacje. To oznacza, że SEO nie kończy się już na rankingu. Nowa gra to: czy AI rozumie Twoją markę, cytuje Twoje treści, potrafi porównać ofertę i wykonać akcję na stronie.

1. Dlaczego „Agent Box”, a nie tylko „nowy Search Box”?

„Agent Box” to robocza nazwa GEOknows. Google oficjalnie mówi o new intelligent Search box i opisuje go jako największą aktualizację pola wyszukiwania od ponad 25 lat. Różnica polega na tym, że nowe pole nie służy już tylko do wpisania krótkiego hasła. Ma przyjmować dłuższe, bardziej kontekstowe pytania, obsługiwać multimodalne wejścia i kierować użytkownika do AI Mode, agentów, generatywnego UI oraz zakupów agentowych.

Klasyczny search box był miejscem na słowo kluczowe. Nowy search box staje się miejscem na zamiar użytkownika: „porównaj”, „znajdź”, „monitoruj”, „przypomnij”, „zbuduj”, „kup”, „sprawdź dostępność”, „pokaż różnice”, „zrób tracker”, „wygeneruj dashboard”. Dlatego „Agent Box” lepiej opisuje kierunek zmiany: użytkownik nie tylko szuka informacji, ale uruchamia proces.

2. Co dokładnie ogłosił Google?

Google ogłosił, że AI Mode przekroczył ponad 1 miliard miesięcznych użytkowników, a zapytania w AI Mode rosną ponad dwukrotnie co kwartał. Jednocześnie Gemini 3.5 Flash stał się domyślnym modelem AI Mode globalnie. To ważne, bo Google opisuje Gemini 3.5 Flash jako model przygotowany pod agentów, kodowanie i długie zadania wieloetapowe.

Największa zmiana interfejsu dotyczy samego pola wyszukiwania. Google pisze, że nowe inteligentne pole będzie dynamicznie się rozszerzać, pomagać użytkownikowi formułować pytanie sugestiami AI wykraczającymi poza autocomplete oraz przyjmować jako dane wejściowe tekst, obrazy, pliki, wideo i karty Chrome.

Google wprowadza też Search agents. Pierwszą kategorią są information agents, które mają działać w tle, monitorować internet, blogi, newsy, social media oraz świeże dane, np. finance, shopping i sports, a potem wysyłać użytkownikowi syntetyczne aktualizacje z możliwością podjęcia akcji.

Kolejna zmiana to generative UI i mini-aplikacje w Search. Google zapowiada, że Search będzie mógł tworzyć niestandardowe układy, tabele, wykresy, symulacje, trackery i dashboardy dostosowane do konkretnego pytania użytkownika. To jest przełom: odpowiedź w Google nie musi być już tylko tekstem lub listą linków — może być wygenerowanym interfejsem.

W handlu Google zapowiedział Universal Cart, czyli inteligentny koszyk działający w tle. Użytkownik ma dodawać produkty z Search, Gemini, YouTube lub Gmaila, a koszyk ma monitorować okazje, spadki cen, dostępność, historię cen, kompatybilność produktów, alternatywy, benefity płatnicze i lojalnościowe.

3. Pięć zmian, które trzeba zrozumieć

3.1. Keyword → prompt

W starym modelu użytkownik wpisywał: „audyt SEO cena”. W nowym modelu może napisać: „Mam stronę B2B z 80 podstronami, ruch spada, konkurencja pojawia się w AI Overviews. Jakiego audytu potrzebuję i co powinien zawierać?”. To nie jest już fraza. To jest prompt z kontekstem, problemem, kryteriami i oczekiwaniem rekomendacji.

3.2. SERP → odpowiedź

Google nadal pokazuje linki, ale AI Overviews i AI Mode dostarczają odpowiedź syntetyczną. Google podkreśla, że AI Mode jest szczególnie przydatny przy pytaniach wymagających eksploracji, rozumowania i porównywania opcji, a obie funkcje mogą używać query fan-out, czyli wielu powiązanych wyszukiwań po podtematach i źródłach danych.

3.3. Odpowiedź → akcja

Information agents, Universal Cart, połączenia do firm w wybranych kategoriach oraz generatywne UI pokazują, że Google nie chce zatrzymać się na etapie „oto informacja”. Chce przejść do „oto informacja i następny krok”. Dla SEO oznacza to, że strona musi być nie tylko informacyjna, ale też operacyjna: formularz, cena, dostępność, warunki, rezerwacja, koszyk, kontakt, pobranie PDF, zapytanie ofertowe.

3.4. Kliknięcie → agentic task

W starym SEO sukcesem było kliknięcie. W nowym modelu sukcesem może być również to, że agent użyje Twojej treści jako źródła, uwzględni Twoją markę w porównaniu, doda produkt do koszyka, sprawdzi dostępność lub zainicjuje kontakt. Google Chrome rozwija też WebMCP jako proponowany standard, który ma pozwalać stronom wystawiać ustrukturyzowane narzędzia, funkcje JavaScript i formularze dla agentów przeglądarkowych.

3.5. Widoczność → użyteczność dla AI

Nowe pytanie nie brzmi tylko: „czy jesteśmy widoczni?”. Brzmi: czy jesteśmy użyteczni dla AI? Czy AI może zrozumieć ofertę, wyciągnąć konkrety, porównać nas z konkurencją, wskazać kryteria wyboru, znaleźć dane produktowe i przejść do akcji? Google nadal mówi, że podstawowe SEO pozostaje aktualne, ale w AI Overviews i AI Mode linki mogą być dobierane w wyniku query fan-out, więc strona musi odpowiadać na szerszy zestaw podpytań niż jedna fraza.

4. Co to oznacza dla SEO?

Największa zmiana dla SEO nie polega na tym, że „linki znikają”. Google wprost pisze, że AI Overviews i AI Mode pokazują linki wspierające, a podstawowe praktyki SEO pozostają istotne. Strona musi być indeksowalna, kwalifikować się do fragmentu w Google Search, mieć dostępną treść tekstową, dobre linkowanie wewnętrzne, dopasowane dane strukturalne i aktualne dane Merchant Center lub Profilu Firmy, jeśli dotyczy.

Zmienia się natomiast miejsce kliknięcia w ścieżce użytkownika. Użytkownik może dłużej zostać w Google, porównywać opcje w AI Mode, zadawać pytania uzupełniające i dopiero później kliknąć. Search Engine Land zwraca uwagę, że inteligentne pole wyszukiwania może zwiększyć liczbę dłuższych promptów, szybszych przejść do AI Mode i głębszych odpowiedzi AI, co może zmienić rodzaj ruchu wysyłanego na strony.

W praktyce SEO 2026+ musi mierzyć nie tylko pozycje i kliknięcia, ale także: czy marka jest wymieniana, czy domena jest cytowana, czy AI poprawnie opisuje ofertę, czy użytkownicy przechodzą do akcji, czy formularze są zrozumiałe dla agentów i czy feedy produktowe są kompletne.

5. Nowy model pracy GEOknows: od rankingu do agentic usefulness

Proponowany model GEOknows:

Fraza → Prompt
Ranking → Cytowanie
SERP → Odpowiedź
Odpowiedź → Porównanie
Porównanie → Akcja
Kliknięcie → Zadanie agentowe
Widoczność → Użyteczność dla AI

To nie znaczy, że klasyczne SEO znika. Oznacza, że SEO staje się jedną z warstw większego systemu: GEO + AEO + AIO + agent-readiness + commerce-readiness.

6. Krok 1: przebuduj research słów kluczowych w mapę promptów

Nie zaczynaj od listy fraz. Zacznij od mapy zadań, które użytkownik może wrzucić do nowego pola Google.

Stary research

audyt SEO,
GEO audyt,
AI Search,
pozycjonowanie AI,
AI Overviews SEO.

Nowy research

„Czy moja strona jest widoczna w ChatGPT i Google AI Mode?”
„Jak sprawdzić, czy AI cytuje moją firmę?”
„Który audyt wybrać: SEO, GEO, AEO czy content?”
„Dlaczego ruch z Google spada, mimo że pozycje są stabilne?”
„Jak przygotować sklep pod Universal Cart i agentic commerce?”
„Jakie dane produktowe musi mieć strona, żeby agent AI mógł je porównać?”

Szablon mapy promptów

Etap	Prompt użytkownika	Intencja	Treść potrzebna na stronie
problem	„AI mnie nie cytuje”	diagnoza	strona o AI citations
porównanie	„GEO vs SEO”	edukacja	tabela porównawcza
zakup	„ile kosztuje GEOaudyt?”	komercyjna	cennik / widełki
akcja	„umów audyt”	transakcja	formularz / booking
agent	„sprawdź dostępność / ofertę”	zadanie	dane strukturalne + formularz

7. Krok 2: projektuj strony pod query fan-out

Google wyjaśnia, że AI Overviews i AI Mode mogą używać query fan-out, czyli wielu powiązanych wyszukiwań po podtematach i źródłach danych. To oznacza, że jedna dobra strona powinna odpowiadać nie tylko na główne pytanie, ale także na pytania poboczne, które AI może wygenerować w tle.

Przykład: strona „GEOaudyt”

Nie wystarczy napisać:

GEOaudyt to audyt widoczności w AI.

Strona powinna zawierać:

co to jest GEOaudyt,
czym różni się od audytu SEO,
kiedy jest potrzebny,
dla kogo,
co zawiera raport,
jakie platformy AI sprawdza,
jak mierzy mentions i citations,
ile trwa,
ile kosztuje,
jakie są przykładowe wyniki,
co klient dostaje po audycie,
jakie działania wdrożyć po audycie,
FAQ,
CTA do zamówienia.

Zasada GEOknows

Nie buduj strony pod jedną frazę. Buduj stronę pod cały problem decyzyjny.

8. Krok 3: twórz treści answer-ready, ale nie „AI-only”

Google podkreśla, że nie ma specjalnych wymagań technicznych dla AI Overviews i AI Mode oraz że nie trzeba tworzyć nowych plików maszynowych, specjalnego markup ani specjalnego schema.org pod funkcje AI. Podstawą pozostaje dobra, widoczna, tekstowa, pomocna treść oraz zgodność danych strukturalnych z tym, co użytkownik widzi na stronie.

Struktura dobrej strony answer-ready

H1: Jak wybrać [rozwiązanie]?

Short Answer
Krótka odpowiedź 80–120 słów.

H2: Co to jest [rozwiązanie]?
H2: Kiedy warto?
H2: Kiedy nie warto?
H2: Jak działa?
H2: Ile kosztuje?
H2: Porównanie z alternatywami
H2: Najczęstsze błędy
H2: Checklista wyboru
H2: FAQ
H2: Źródła / data aktualizacji
H2: CTA

Co zwiększa użyteczność dla AI?

definicje,
krótkie akapity,
tabele,
listy kontrolne,
konkretne przykłady,
daty aktualizacji,
autor / ekspert,
źródła,
dane liczbowe,
sekcje „kiedy nie warto”,
porównania,
FAQ,
linkowanie wewnętrzne.

9. Krok 4: przygotuj treści multimodalne

Nowy inteligentny Search Box ma obsługiwać tekst, obrazy, pliki, wideo i karty Chrome. To oznacza, że marka nie może myśleć wyłącznie o tekście. Strona powinna mieć zasoby, które można analizować, pokazywać, porównywać i cytować w różnych formatach.

Co dodać do ważnych stron?

zdjęcia produktów,
opisy alt,
tabele parametrów,
PDF-y do pobrania,
wideo demo,
transkrypcje wideo,
grafiki porównawcze,
schematy procesu,
checklisty,
wykresy,
przykładowe raporty.

Przykład dla GEOknows

Do strony „GEOaudyt” warto dodać:

przykładowy fragment raportu,
tabelę: SEO vs GEO vs AEO,
screenshoty promptów,
checklistę AI visibility,
PDF „Jak sprawdzić, czy AI cytuje Twoją markę?”,
krótkie wideo wyjaśniające proces.

10. Krok 5: przygotuj stronę na informacyjnych agentów Google

Information agents będą działać w tle i monitorować internet pod kątem konkretnych pytań użytkownika. Google pisze, że agent będzie patrzył na web, blogi, newsy, social media oraz świeże dane, np. finance, shopping i sports, aby wykrywać zmiany i wysyłać syntetyczne aktualizacje.

To oznacza, że widoczność nie będzie zależała tylko od statycznej strony. Liczyć się będzie świeżość i sygnały zmiany.

Co robić?

publikować aktualizacje tematyczne,
dodawać datę aktualizacji,
utrzymywać changelog ważnych stron,
tworzyć newsy branżowe,
aktualizować cenniki i dostępność,
publikować krótkie sygnały / alerty / komentarze,
dystrybuować treści w social i newsletterach,
budować zewnętrzne wzmianki marki.

Przykład artykułu

„AI Search Radar: co zmieniło się w tym tygodniu w Google, ChatGPT, Perplexity i agentic commerce?”

To jest format idealny pod information agents, bo dostarcza świeże, syntetyczne aktualizacje.

11. Krok 6: przygotuj e-commerce pod Universal Cart i UCP

Universal Cart pokazuje, że Google chce przesunąć zakupy bliżej Search, Gemini, YouTube i Gmaila. Koszyk ma działać w tle, monitorować cenę, dostępność, historię cen, kompatybilność, alternatywy i benefity płatnicze.

Google rozwija też Universal Commerce Protocol. UCP ma pozwolić firmom pokazywać oferty w punktach styku takich jak AI Mode w Google Search i aplikacja Gemini, zachowując logikę biznesową oraz status merchant of record. UCP ma wspierać real-time inventory, dynamic pricing i transakcje w konwersacyjnym kontekście.

Checklista e-commerce / ofert B2B

aktualne ceny lub widełki cenowe,
dostępność,
warianty produktu,
SKU / GTIN / marka,
zdjęcia,
tabele parametrów,
warunki dostawy,
warunki zwrotu,
opinie,
porównania modeli,
Product / Offer schema,
Merchant Center,
FAQ zakupowe,
jasny CTA,
prosty checkout lub formularz zapytania.

Dla B2B bez koszyka

Jeśli firma sprzedaje przez zapytania ofertowe, agent musi wiedzieć:

co można zamówić,
jakie dane są potrzebne do wyceny,
jaki jest czas odpowiedzi,
jakie są minimalne wymagania,
gdzie wysłać zapytanie,
jaki formularz wypełnić,
jakie załączniki można dodać,
czy potrzebna jest konsultacja.

12. Krok 7: zamień strony w narzędzia

Google zapowiada generatywne UI, mini-aplikacje, dashboardy i trackery budowane w Search. Chrome rozwija WebMCP jako proponowany standard pozwalający wystawiać funkcje strony dla agentów przeglądarkowych.

To wzmacnia trend tool-first SEO. Artykuł może rankować, ale narzędzie może rozwiązywać problem natychmiast.

Co może zbudować GEOknows?

SearchBox GEO Lab,
AI Citation Test Planner,
Query Fan-Out Generator,
FAQ AEO Generator,
Schema Checklist Builder,
Agent-Ready Form Checker,
AI Visibility Promptbook Generator,
Content Brief Generator pod AI Mode.

Dlaczego to ważne?

Nowy Search nie będzie tylko linkował do tekstów. Będzie tworzył interfejsy i może preferować źródła, które dostarczają strukturę, dane, formularze, tabele i gotowe ścieżki działania. Mini-narzędzie na stronie jest więc nie tylko dodatkiem UX, ale potencjalnym aktywem GEO/AEO/AIO.

13. Krok 8: przygotuj stronę pod agenta, nie tylko użytkownika

Strona przyjazna agentom musi być czytelna operacyjnie. To znaczy, że agent powinien rozumieć, gdzie jest formularz, co oznaczają pola, co jest obowiązkowe, gdzie kliknąć i jaki jest następny krok.

Checklista agent-ready

formularze mają prawdziwe <label>,
przyciski są prawdziwymi <button>,
linki są prawdziwymi <a href="">,
CTA jest jasne,
pola formularza mają proste nazwy,
nie ma zbędnych obowiązkowych pól,
komunikaty błędów są czytelne,
dane kontaktowe są widoczne,
polityki są łatwe do znalezienia,
cena / zakres / warunki są opisane,
strona działa bez złożonych hoverów i ukrytych interakcji.

Przykład

Słabo:

Formularz kontaktowy z 14 polami, NIP, adres faktury, checkboxy, captcha, brak informacji, co stanie się po wysłaniu.

Lepiej:

Imię, e-mail, domena, krótki opis problemu, przycisk „Wyślij zapytanie o GEOaudyt”, informacja: „odpowiemy w 24h”.

14. Krok 9: mierz nowe KPI

Google informuje, że ruch z AI Overviews i AI Mode jest raportowany w Search Console w typie „Web”, bez osobnego pełnego raportu AI citations. To oznacza, że klasyczne dane trzeba uzupełniać własnym monitoringiem.

Nowe KPI GEO/AEO/AIO

AI mentions: czy AI wymienia markę,
AI citations: czy AI linkuje do domeny,
answer share: jak często marka pojawia się w odpowiedziach,
source share: jak często domena jest źródłem,
prompt coverage: na ile promptów strona odpowiada,
accuracy: czy AI poprawnie opisuje ofertę,
sentiment: czy opis jest pozytywny / neutralny / błędny,
actionability: czy agent może wykonać akcję,
branded queries,
CTR przy rosnących impresjach,
konwersje z ruchu organicznego,
self-attribution: „skąd dowiedziałeś się o nas?”.

15. Plan wdrożenia 30 / 60 / 90 dni

0–30 dni: fundamenty Agent Box SEO

Zrób listę 30 najważniejszych promptów użytkownika.
Przypisz prompty do stron: istniejących lub brakujących.
Dodaj Short Answer na najważniejszych stronach.
Dodaj FAQ i tabele porównawcze.
Uporządkuj dane strukturalne.
Sprawdź indeksację i snippets.
Uprość formularze.
Dodaj daty aktualizacji.
Sprawdź, czy marka pojawia się w ChatGPT, Perplexity, Gemini i Google AI Mode.
Dodaj w formularzu pytanie: „skąd nas znasz?”.

31–60 dni: multimedia, narzędzia i topical authority

Zbuduj hub „AI Search / Agentic Search”.
Dodaj SearchBox GEO Lab lub podobne mini-narzędzie.
Dodaj PDF checklistę do pobrania.
Opublikuj serię artykułów SEO Insights o Search agents, Universal Cart i generative UI.
Dodaj transkrypcje do filmów.
Zbuduj listicles i porównania.
Dodaj strony „ile kosztuje”, „jak wybrać”, „kiedy nie warto”.
Zacznij miesięczny raport AI mentions / citations.
Rozbuduj linkowanie wewnętrzne.
Zbieraj pytania klientów jako paliwo do treści.

61–90 dni: agent-readiness i commerce-readiness

Przetestuj formularze pod kątem agenta.
Rozważ stronę „AI access / agent policy”.
Dla e-commerce: sprawdź Merchant Center, feed, ceny, dostępność i polityki.
Dla B2B: opisz dane potrzebne do zapytania ofertowego.
Dodaj WebApplication schema dla narzędzi.
Rozważ lekkie endpointy / wersje Markdown dla najważniejszych przewodników.
Testuj query fan-out w Google AI Mode.
Sprawdzaj, które źródła AI cytuje zamiast Twojej domeny.
Buduj zewnętrzne wzmianki w mediach, social i katalogach.
Przygotuj kwartalny raport „Agent Box Readiness”.

16. Przykład: jak przebudować stronę GEOaudyt pod Agent Box

Stary model strony

opis usługi,
kilka akapitów,
formularz kontaktowy,
ogólne CTA.

Nowy model strony

H1

GEOaudyt: sprawdź, czy AI cytuje Twoją markę

Short Answer

GEOaudyt to analiza widoczności marki w odpowiedziach AI, takich jak Google AI Mode, ChatGPT, Perplexity, Copilot i Gemini. Sprawdza, czy AI zna markę, czy cytuje domenę, jak opisuje ofertę, których konkurentów pokazuje i jakie treści trzeba poprawić, aby zwiększyć szansę na cytowania oraz rekomendacje.

Sekcje

co to jest GEOaudyt,
kiedy jest potrzebny,
co sprawdza,
platformy AI objęte analizą,
mentions vs citations,
przykładowe prompty,
przykładowy wynik,
cena / czas realizacji,
FAQ,
formularz: domena + e-mail + problem,
CTA: „Zamów GEOaudyt”.

Elementy agent-ready

jasny formularz,
etykiety pól,
brak zbędnych danych fakturowych na starcie,
opis kolejnego kroku,
widoczny e-mail,
schema Service,
FAQPage,
BreadcrumbList,
Organization.

17. FAQ

Czy „Agent Box” to oficjalna nazwa Google?

Nie. To nazwa robocza GEOknows opisująca kierunek zmiany. Google mówi o inteligentnym Search Boxie, AI Mode, Search agents, generative UI i Universal Cart. „Agent Box” pomaga zrozumieć, że nowe pole Google staje się miejscem uruchamiania zadań, a nie tylko wpisywania słów kluczowych.

Czy klasyczne SEO nadal działa?

Tak. Google jasno wskazuje, że podstawowe praktyki SEO pozostają istotne dla AI Overviews i AI Mode. Nie ma dodatkowych specjalnych wymagań technicznych dla tych funkcji, ale strona musi być indeksowalna i kwalifikować się do pokazania jako fragment w Google Search.

Co najbardziej zmienia inteligentny Search Box?

Zmienia sposób zadawania pytań. Użytkownik może pisać dłuższe prompty, używać obrazów, plików, wideo i kart Chrome, a potem przejść do AI Mode i kontynuować rozmowę. To przesuwa SEO z optymalizacji pod frazy w stronę optymalizacji pod problemy, scenariusze i zadania.

Co oznaczają Search agents dla firm?

Search agents mogą monitorować tematy w tle i dostarczać użytkownikowi syntetyczne aktualizacje. Dla firm oznacza to większe znaczenie świeżości treści, regularnych aktualizacji, zewnętrznych wzmianek i jasnych danych, które agent może wykorzystać.

Czy warto budować mini-narzędzia na stronie?

Tak. Skoro Google rozwija generative UI, mini apps i WebMCP, strony oparte na narzędziach mogą stać się ważną warstwą widoczności. Mini-narzędzie odpowiada na intencję szybciej niż sam tekst i może być bardziej użyteczne dla człowieka oraz agenta.

Podsumowanie

Google nie tylko zmienia wygląd pola wyszukiwania. Google zmienia kontrakt między użytkownikiem, wyszukiwarką i stroną internetową.

Stary kontrakt brzmiał:

Użytkownik wpisuje frazę. Google pokazuje wyniki. Użytkownik klika stronę.

Nowy kontrakt brzmi:

Użytkownik opisuje zadanie. Google rozumie kontekst. AI generuje odpowiedź. Agent może monitorować, porównywać, budować interfejs, dodać produkt do koszyka albo przejść do akcji.

Dla firm oznacza to jedno: nie wystarczy być wynikiem. Trzeba być źródłem, dowodem, narzędziem i punktem akcji.

Najważniejsza rekomendacja GEOknows:

Nie optymalizuj już tylko pod to, żeby użytkownik kliknął. Optymalizuj pod to, żeby AI mogła Cię zrozumieć, zacytować, porównać i wykorzystać w zadaniu.

Meta — Yoast SEO

Fraza kluczowa:
Agent Box Google

Tytuł SEO:
Search Box umarł. Nadchodzi Agent Box — jak Google zmienia SEO i AI Search?

Link / slug:
agent-box-google-ai-search-seo-geo-aeo

Opis:
Google przebudowuje Search w system zadań: AI Mode, Search agents, Universal Cart i generative UI. Sprawdź, jak przygotować SEO, GEO i AEO pod Agent Box.

Źródła

Google Blog — oficjalny opis „A new era for AI Search”, inteligentnego Search Boxa, AI Mode, Search agents, generative UI i Personal Intelligence.
Google Blog — lista 100 ogłoszeń z Google I/O 2026, w tym Gemini 3.5 Flash, AI Search, information agents, generative UI i Universal Cart.
Google Search Central — dokumentacja „AI features and your website”: AI Overviews, AI Mode, query fan-out, wymagania techniczne i raportowanie w Search Console.
Search Engine Land — omówienie inteligentnego Search Boxa jako największej zmiany pola wyszukiwania Google od 25 lat.
Google Developers Blog — Universal Commerce Protocol i agentic shopping w AI Mode oraz Gemini.
Chrome Developers — WebMCP, Modern Web Guidance i przygotowanie stron na agentic web.
Google Android XR Blog — inteligentne okulary z Gemini jako nowa powierzchnia interakcji i wyszukiwania.

Napisz do nas jak chciałabyś/chciałbyś aby Twój produkt/usługa był prezentowany w naszym multiversum i by omówić szczegóły współpracy:

📧 kontakt@geoknows.pl

🌍 GEOknows.pl | SalesBot.pl | IntegratorAI.pl