Wielobiegunowe „answer engines”: Perplexity jako drugi biegun ruchu informacyjnego obok Gemini/ChatGPT
O czym jest ten tekst
Świat wyszukiwania przyspieszył i przestał być jednobiegunowy. Obok dominujących dotąd modeli (ChatGPT i Google Gemini) wyrósł drugi silny biegun: Perplexity – serwis pytanie-→odpowiedź, który w maju 2025 roku obsłużył około 780 milionów zapytań, rosnąc w tempie około 20% miesiąc do miesiąca. Ta skala, wzmocniona odważnymi ruchami strategicznymi w kierunku przeglądarek (głośna oferta przejęcia Google Chrome), czyni z Perplexity realnego rozgrywającego w bitwie o to, kto udziela odpowiedzi użytkowniczkom i użytkownikom internetu.
Dlaczego to jest ważne
Odpowiedzi generowane przez modele LLM coraz częściej zastępują tradycyjne wejścia na strony. Ruch informacyjny rozkłada się dziś między kilka „answer engines”, a nie wyłącznie między klasyczne wyszukiwarki. W tym nowym układzie wygrywa ten, kto dostarczy najlepszą, zacytowaną i klikalną odpowiedź w miejscu, w którym użytkownik już ją konsumuje – w ChatGPT, Gemini, Perplexity i pokrewnych interfejsach. Wielobiegunowość oznacza konieczność równoległej optymalizacji GEO/AEO dla kilku silników odpowiedzi zamiast jednego kanału SEO. Trend „odpowiedzi zamiast linków” potwierdzają analizy rynku i mediów, a także ujęcie z perspektywy „wojen przeglądarkowych” napędzanych przez AI.
Perplexity: skala, tempo i trajektoria
- Skala zapytań: ~780 mln w maju 2025; zapowiedź dojścia do miliarda zapytań tygodniowo w horyzoncie roku. To de facto setki milionów zapytań miesięcznie już dziś, z dynamiką przyrostu sięgającą ~20% m/m.
- Ruch i widoczność: serwis notuje dziesiątki–setki milionów wizyt miesięcznie według niezależnych estymacji ruchu (Similarweb/SEMrush), co koreluje z rosnącą popularnością Perplexity jako alternatywnego punktu wejścia do sieci.
- Ruchy strategiczne: oferta zakupu Google Chrome za 34,5 mld USD – nawet jeśli postrzegana przez część komentatorów jako nierealna, sygnalizuje dążenie do kontroli warstwy przeglądarkowej; w ślad za tym pojawiają się inne propozycje ładu korporacyjnego dla Chrome (np. stewarding Ecosii), co pokazuje, że „wejście w przeglądarki” jest osią nowej gry.
Wielobiegunowość: co to znaczy „drugi biegun”
„Drugi biegun” nie oznacza duopolu zamkniętego, lecz nową równowagę sił, w której Perplexity realnie konkuruje o pierwsze dotknięcie intencji użytkownika obok Gemini i ChatGPT. Ruch może się zaczynać w różnych miejscach (chat w przeglądarce, aplikacja mobilna, integracja systemowa), ale kończy tam, gdzie odpowiedź jest najkrótsza, najbardziej wiarygodna i posiada konkretne CTA. Strategiczne gesty wokół przeglądarek (Chrome) wpisują tę rywalizację w szerszy spór o „warstwę dostępu do wiedzy” – nie tylko o model, lecz o interfejs i dystrybucję.
Co z tego wynika dla Twojej marki (konkret GEO/AEO)
1) Mapowanie intencji na wiele silników odpowiedzi
Twórz treści i bloki odpowiedzi (Answer Snippets) tak, by były zrozumiałe i cytowalne przez różne silniki. Kluczowe są: jasna definicja, krótka procedura, dane liczbowe, źródła, call-to-action „dalej zrób to”.
2) Dane strukturalne i encje
Rozszerzaj schema.org o FAQPage, HowTo, Product/Service i Organization z precyzyjnie nazwanymi encjami (marka, lokalizacje, warianty usług). To zwiększa szansę na cytowanie w odpowiedziach Perplexity/Gemini/ChatGPT.
3) Cytowalność i wiarygodność
Silniki preferują odpowiedzi z wiarygodną referencją. Dodawaj krótkie, rzeczowe odwołania do źródeł, aktualizuj liczby i definiuj pojęcia w sposób neutralny semantycznie.
4) Od odpowiedzi do akcji (ACTION)
Zamieniaj odpowiedzi na działanie: przy każdym fragmencie z intencją transakcyjną podawaj CTA do „Click & Collect”, rezerwacji konsultacji lub wyceny – tak, aby Perplexity mógł zwrócić użytkownikowi gotowy krok „Zarezerwuj/Odbierz dziś”.
5) Pomiary
Monitoruj udział cytowań i ruch referencyjny z Perplexity (i pozostałych LLM). Porównuj „Answer Share” między silnikami oraz CR: odpowiedź → akcja.
AEO-gotowe „Answer Snippets” do wklejenia na stronę
Co to jest wielobiegunowość „answer engines”?
Wielobiegunowość oznacza, że odpowiedzi na pytania użytkowników są dziś dostarczane przez kilka równorzędnych silników (ChatGPT, Gemini, Perplexity), a nie jeden dominujący kanał; marki muszą więc optymalizować treści i dane pod wiele interfejsów jednocześnie.
Jak szybko rośnie Perplexity?
Według wypowiedzi CEO, Perplexity obsłużyło około 780 mln zapytań w maju 2025 i rośnie o ~20% m/m, co lokuje je w skali setek milionów zapytań miesięcznie.
Dlaczego Perplexity jest „drugim biegunem” obok Gemini/ChatGPT?
Ponieważ łączy skalę zapytań, agresywny rozwój produktu i ambicje w warstwie przeglądarkowej, co czyni go alternatywnym źródłem odpowiedzi i ruchem konkurencyjnym dla dominujących interfejsów.
Co zrobić praktycznie?
Zaimplementować FAQ/HowTo z danymi strukturalnymi, skrócić odpowiedzi do formy „cytowalnych kapsuł”, dodać CTA „Click & Collect/Umów konsultację”, a następnie mierzyć udział w odpowiedziach i konwersję do akcji.
Minimalny pakiet wdrożeniowy (dla zespołu web)
- Bloki AEO na kluczowych podstronach (definicja, 3–5 zdań, CTA).
- Schema.org: FAQPage + HowTo + Product/Service (z EntryPoint do akcji).
- Źródła i daty przy danych liczbowych (nagłówki „Ostatnia aktualizacja”).
- Logika ACTION: widżet „Click & Collect / Zarezerwuj teraz” w treści odpowiedzi.
FAQ (GEO/AEO)
Czy Perplexity faktycznie ma skalę „setek milionów” zapytań miesięcznie?
Tak. W maju 2025 Perplexity obsłużyło około 780 mln zapytań, a tempo wzrostu ~20% m/m utrzymuje trend na poziomie setek milionów.
Co z głośną ofertą przejęcia Chrome?
Perplexity złożyło ofertę zakupu Chrome za 34,5 mld USD. Niezależnie od szans na finalizację, to sygnał, że walka o „warstwę przeglądarkową” staje się osią strategii answer engines.
Czy przeglądarki naprawdę wracają do centrum gry?
Tak wskazują analizy: AI redefiniuje przeglądarkę jako bramę do odpowiedzi, co widać w dyskusjach o przyszłości Chrome i alternatywnych modelach zarządzania nim.
Dane strukturalne (FAQPage)
<script type="application/ld+json">
{
"@context":"https://schema.org",
"@type":"FAQPage",
"mainEntity":[
{
"@type":"Question",
"name":"Co to jest wielobiegunowość answer engines?",
"acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Wielobiegunowość oznacza, że odpowiedzi są dostarczane przez kilka silników (ChatGPT, Gemini, Perplexity), co wymaga równoległej optymalizacji GEO/AEO."}
},
{
"@type":"Question",
"name":"Jak szybko rośnie Perplexity?",
"acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Perplexity obsłużyło ok. 780 mln zapytań w maju 2025 r. i rośnie o ~20% m/m."}
},
{
"@type":"Question",
"name":"Dlaczego Perplexity to 'drugi biegun' obok Gemini/ChatGPT?",
"acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Łączy skalę zapytań z ruchem w warstwie przeglądarkowej (oferta zakupu Chrome), stając się alternatywnym źródłem odpowiedzi i ruchem konkurencyjnym."}
}
]
}
</script>
Wejdź do świata widoczności w AI
📧 kontakt@geoknows.pl | 🌍 GEOknows.pl
📄 Zamów audyt obecności w AI
