Tryb agenta w ChatGPT – co to jest i jak działa?

Krótka definicja

Tryb agenta (Agent Mode) to nowa funkcja ChatGPT, która pozwala modelowi samodzielnie wykonywać wieloetapowe zadania — łączy rozumowanie z działaniem: przegląda sieć, pracuje na Twoich plikach i podłączonych źródłach, wypełnia formularze, edytuje arkusze, a przy tym prosi o zgodę przed każdą istotną akcją i pokazuje na ekranie, co robi. Funkcję włącza się z menu narzędzi ChatGPT („agent mode”) i jest dostępna dla planów Pro/Plus/Team.

TL;DR

Agent = myślenie + działanie. Potrafi planować kroki, korzystać z przeglądarki, łączyć się z dokumentami i narzędziami, wykonywać akcje (np. formularze), z zachowaniem zgód.
Włączasz w 1 klik: menu narzędzi → agent mode → opisujesz zadanie; agent pauzuje po klarowania/zgodę i można go w każdej chwili zatrzymać.
Dla GEO/AEO: agent szybciej dostarczy raporty AIO, zbierze cytowane źródła, zmapuje fanout zapytań i wygeneruje snippet-pack JSON-LD do wdrożenia.

Jak działa Tryb agenta – w praktyce

1) Start i sterowanie

Włączenie: wybierz Agent Mode w menu narzędzi lub wpisz /agent w edytorze.
Brief: opisz cel („Zrób raport AIO dla fraz X”, „Zbierz cytowane źródła w AIO dla branży Y”).
Narracja na żywo: agent pokazuje krok po kroku, co robi; możesz przerwać, przejąć przeglądarkę lub cofnąć.
Zgody: przed akcjami „o konsekwencjach” (logowanie, wypełnianie formularzy, wysyłka) agent pyta o potwierdzenie.

2) Zakres czynności (przykłady firmowe)

Badania i synteza: przegląd stron, plików i repozytoriów (np. e-maile, dysk firmowy, systemy dokumentów) w jednym przebiegu.
Automatyzacja biurowa: edycja arkuszy, tworzenie prezentacji, zrzuty danych do raportów.
Operacje w sieci: wypełnianie formularzy, wyszukiwanie informacji za „paywallem” (po Twoim zalogowaniu), podstawowa praca na kontach firmowych — z kontrolą użytkownika.

3) Na czym to jest zbudowane

Tryb agenta łączy wcześniejsze klocki (przeglądanie, analiza danych, narzędzia) w spójny, agentowy przebieg; OpenAI równolegle udostępnia klocki dla developerów do tworzenia własnych agentów.
W ekosystemie opisuje się też integracje oparte o Model Context Protocol (MCP), co ułatwia łączenie z narzędziami i repozytoriami wiedzy.

Tryb agenta vs. Deep Research vs. Custom GPT (skrót)

Funkcja	Agent Mode	Deep Research	Custom GPT
Cel	Wielostopniowe zadania + akcje	Długie badanie + synteza	Własny „profil” i zachowania
Przeglądarka/akcje	Tak (klik/scroll/formularze)	Przeglądanie, bez formularzy	Zależnie od konfiguracji
Zgody i narracja	Tak (pauzy/konfirmacje)	Pauzy na doprecyzowanie	Brak trybu „akcyjnego”
Dostępność	Pro/Plus/Team	Plus/Pro (wariant)	Plus/Enterprise (w zależności)

W praktyce: Agent Mode „robi wszystko, co Deep Research, i więcej”, bo planuje i wykonuje.

Dlaczego Tryb agenta jest ważny dla GEO/AEO

Raport AIO w godzinę, nie tydzień – agent przechodzi po zestawie zapytań, sprawdza, czy pojawia się panel AI Overviews, notuje cytowane źródła i zestawia je z organicami (nasz szablon CSV).
„Query fanout” bez ręcznej orki – agent eksploruje zapytania pomocnicze (porównania, „forum”, rok) i wskazuje, gdzie publikować treści pomocnicze.
Snippet-pack JSON-LD – agent generuje bazowy FAQPage/HowTo/Article/BreadcrumbList na podstawie Twoich treści i aktualizuje dateModified.
SalesBot-ready – od razu dodajemy potentialAction (Contact/Quote/Order/Reserve), by odpowiedź AI prowadziła do działania.
Operacyjna cykliczność – ustaw zadania agentowe (np. miesięczny AIO re-crawl) i porównanie Answer Share miesiąc do miesiąca.

Bezpieczeństwo i kontrola (na co zwrócić uwagę)

Ty decydujesz: agent pyta o zgodę przed istotnymi akcjami i można go zatrzymać w każdym momencie; to tryb dostępny bez kompetencji technicznych.
Zasoby i loginy: używaj osobnych kont/zakresów uprawnień. CISOs wskazują typowe ryzyka (uprawnienia, phishing formularzowy, dane wrażliwe) — polityki i „least privilege” to podstawa.

Mini-playbook GEOknows: 7 zadań dla Agenta (gotowe prompty)

„Zrób Raport AIO” – lista fraz → sprawdź AIO Trigger Rate, cytowane domeny, Answer Share i parytet Organic↔AIO → CSV + wnioski.
„Zmapuj fanout” – dla klastrów tematycznych wypisz warianty (porównania, rok, „forum”, „interview”) i propozycje treści.
„Zbuduj FAQ hub” – scal duplikaty Q&A, zostaw 1 URL kanoniczny, wygeneruj FAQPage.
„Stwórz HowTo (3–7 kroków)” – dla tematów transakcyjnych, z krótkimi krokami i HowTo JSON-LD.
„Ujednolić encje” – przygotuj listę @id/sameAs/alternateName/inLanguage/dateModified i wskaż niespójności.
„Wygeneruj snippet-pack” – Article/FAQPage/HowTo/BreadcrumbList + potentialAction.
„Porównaj miesiąc do miesiąca” – zaktualizuj raporty, podświetl zmiany AI Inclusion Rate/Answer Share.

(Każde zadanie agent wykona z narracją i pauzami na zgodę).

FAQ (AEO-friendly)

Czy Tryb agenta wymaga kodowania?
Nie. Włączasz go z menu lub komendą /agent, opisujesz zadanie; agent pauzuje po doprecyzowanie/zgodę i można go przerwać.

Na których planach jest dostępny?
Aktualnie Pro, Plus i Team. Włączasz z tools dropdown w dowolnej rozmowie.

Co z prywatnością i uprawnieniami?
Agent działa pod Twoją kontrolą, prosi o zgody i pokazuje narrację. Zalecamy zasady „least privilege”, konta serwisowe i separację danych wrażliwych.

Czym różni się od Deep Research?
Deep Research skupia się na badaniu i syntezie. Agent Mode potrafi wykonać działania (formularze/arkusze/operacje), łącząc przeglądanie z akcją.

Snippet JSON-LD (FAQPage – starter do tej podstrony)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "inLanguage": "pl",
  "dateModified": "2025-08-14",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Co to jest Tryb agenta w ChatGPT?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "To funkcja, która łączy rozumowanie z działaniem: agent przegląda sieć, pracuje na plikach i wykonuje akcje (formularze, arkusze), prosząc o zgodę przed istotnymi krokami."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Jak włączyć Tryb agenta?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "W menu narzędzi wybierz Agent Mode lub wpisz /agent, opisz cel. Agent prowadzi narrację na żywo i można go zatrzymać w dowolnej chwili."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Dla kogo jest dostępny?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Dla użytkowników planów Pro, Plus i Team."
      }
    }
  ]
}

CTA

Zamów GEOaudyt z wdrożeniem „Agent Mode-ready”. Skonfigurujemy zadania agenta (Raport AIO, fanout, snippet-pack), ujednolicimy encje/JSON-LD i włączymy SalesBota z potentialAction, żeby odpowiedzi AI prowadziły do działania.
📧 kontakt@geoknows.pl • 🌍 GEOknows.pl

Wejdź do świata widoczności w AI

📧 kontakt@geoknows.pl | 🌍 GEOknows.pl
📄 Zamów audyt obecności w AI

GEOknows Generative Engine Optimization. AI Overviews, wyszukiwarki LLM, optymalizacja dla Silników Generatywnych GEO, Optymalizacja dla Silników Odpowiedzi AEO

Agentic AI: Poza LLM i co dalej? Tryb Agenta w ChatGPT i Twoje agent-ready (case study)

Czym jest AEO? – Answer Engine Optimization

Trendy w wyszukiwarkach LLM na 2026 rok

AI Overviews – jak działa i jak się tam dostać

Czym jest GEO Generative Engine Optimization?

Tryb agenta w ChatGPT