Szkolenie online: Agentic Commerce & Answer Engines — plan programowy
Dla kogo: marketing & e-commerce, SEO/AEO, product/content managers, właściciele sklepów B2B/B2C, growth & CX.
Cel: nauczyć zespoły, jak projektować treści, dane i akcje tak, by asystenci AI i agenci zakupowi rozumiały ofertę, cytowały właściwe fakty i uruchamiały poprawne działania (RFQ, call, e-mail, „Click & Buy”). Oparte o aktualne zmiany Google AI Mode/Overviews, praktyki AEO, oraz plik llms.txt.
Format i rezultaty
- Czas: 1 dzień live online (2 bloki x 3,5 h) + warsztat domowy.
- Rezultaty: gotowy „agent-ready” szablon strony/oferty, draft llms.txt, mapa akcji (
tel:,mailto:prefill, RFQ), mini-FAQ pod AEO, oraz checklisty wdrożeniowe.
Program szczegółowy
Blok 1 — Answer Engines dziś (3,5 h)
- Krajobraz AEO 2025: kto odpowiada i jak (Google AI Mode/Overviews, Chat-style SERP, „engine-assistive”).
- Co jest brane pod uwagę (passages, chunks, mikro-odpowiedzi).
- Jak mierzyć obecność i cytowania.
- Struktury danych pod odpowiedzi:
Organization/ContactPoint,Product/Offer/Service,FAQPage,BreadcrumbList,ItemList— gdzie i jak wdrożyć. - llms.txt w praktyce: kuracja treści dla LLM (priorytety, opisy, aktualność) + integracja w WordPress/Yoast. Ćwiczenie: szkic własnego llms.txt.
- Mini-warsztat AEO: tworzymy „Short Answer”, 5-pytaniowe FAQ z liczbami i anchor-linki do sekcji.
Blok 2 — Agentic Commerce (3,5 h)
- Czym jest Agentic Commerce i czym różni się od chatbotów: agenci, autonomia, wieloetapowe zadania i realizacja transakcji. Przegląd zastosowań.
- Ścieżka „intent → action”: projektowanie jednoznacznych endpointów (
tel:w E.164,mailto:z prefill, RFQ, „Click & Buy/Quote”, callback). - Alignacja (alignment) w praktyce: kanon faktów (price range, areaServed, SLA), spójność kontaktu, polityki i guardrails. Mapujemy intencje do akcji na przykładowych stronach.
- Case: agent-capable Google AI Mode — czego oczekuje agent i jakie treści/akcje pomagają w realizacji zadań (rezerwacje/zakupy dziś → wnioski dla e-commerce).
- Warsztat: „agent-ready” karta produktu/oferty (CTA, dane, schema, mikro-odpowiedzi) + plik llms.txt dla kategorii.
Zadanie domowe (po szkoleniu)
- Wdrożyć „Short Answer + FAQ + CTA” na 1 kluczowej stronie.
- Dodać/odświeżyć llms.txt z 5 najważniejszymi URL-ami (opis i data).
- Uruchomić 3 eventy analityczne:
click_tel,click_quote_submit,click_mailto.
Materiały i szablony (do pobrania)
- Checklisty AEO/Agentic (treść, schema, działania, polityki).
- Szablon llms.txt (Yoast/WordPress).
- Szablon „agent-ready”: sekcja akcji, mikro-FAQ, pre-wypełniony RFQ.
- Wzorce JSON-LD: Product/Offer, Service, FAQPage, BreadcrumbList.
Agenda dzienna (przykład)
- 09:00–10:30 Blok 1 (AEO fundamentals + schema)
- 10:45–12:30 llms.txt + warsztat mikro-odpowiedzi
- 13:30–15:00 Agentic Commerce: endpointy i alignment
- 15:15–16:30 Warsztat „agent-ready” + roadmap wdrożenia
Jak mierzymy efekty po 30 dniach
- Answer Presence: czy i gdzie pojawiasz się w odpowiedziach AI (screenlog + cytaty).
- Action Rate: CTR na
tel:/mailto:/RFQ z nowych stron. - Coverage: % kluczowych URL-i w llms.txt i z kompletną schemą.
- Agent Readiness: audyt endpointów (działające protokoły, prefill, spójność numerów).
Wejdź do świata widoczności w AI
📧 kontakt@geoknows.pl | 🌍 GEOknows.pl
📄 Zamów audyt obecności w AI
Odwiedź: GEOknows.pl | SalesBot.pl | IntegratorAI.pl
