SalesBot w epoce GEO i AEO — od „szukania” do „bycia znajdowanym”
Krótka definicja
SalesBot to agent sprzedażowy oparty na AI, który łączy GEO (Generative Engine Optimization) i AEO (Answer Engine Optimization): z jednej strony jest znajdowany i cytowany przez silniki odpowiedzi (AEO), z drugiej — umie działać (GEO + Action) dzięki jasno zdefiniowanym ofertom, danym i endpointom (Order/Quote/Contact). W praktyce SalesBot prowadzi użytkownika od odpowiedzi do działania w jednym ciągu: Zapytanie → Odpowiedź → Konfiguracja → Zamówienie/Lead.
Kontekst rynkowy: dokąd zmierza e-commerce
Wizja opisana przez Rafała Brzoskę zakłada odchodzenie od scentralizowanych marketplace’ów (Allegro/Amazon/eBay) na rzecz hiperpersonalizowanych, minimalistycznych „sklepów dla jednej osoby”, w których AI-asystenci przewidują potrzeby i inicjują „niewidzialne” zakupy. Co istotne, w tym modelu nawet operatorzy logistyczni mogą stać się częścią warstwy inicjującej transakcje (nie tylko dostarczają, ale „uruchamiają” zakupy). Ta narracja przewija się w polskich mediach tech/biz po lipcu 2025 r. TelepolisWiadomości HandloweBusiness Insider PolskaAndroid.com.pl
Implikacja dla marek: przechodzimy od ery „szukania produktów” do ery „bycia znajdowanym” — przez AI Overviews i wyszukiwarki LLM.
Dlaczego SalesBot teraz? (3 powody)
- AEO stało się „pierwszym ekranem” — gotowa odpowiedź AI poprzedza listę linków.
- Hiperpersonalizacja i agentowość — asystenci przechodzą z roli Q&A do roli decyzyjno-transakcyjnej (konfigurują, rezerwują terminy, wznawiają subskrypcje).
- Warstwa logistyczna jako trigger — wydarzenia operacyjne (kończy się zapas, zbliża się termin przeglądu) stają się sygnałem do inicjacji zakupu. TelepolisWiadomości Handlowe
Jak połączyć SalesBot z GEO/AEO
AEO (być odpowiedzią):
- Definicje i FAQ z jedną intencją (40–80 słów), HowTo, krótkie akapity.
- JSON-LD:
FAQPage,HowTo,Article(+BreadcrumbList). - Definicja na start: 2–3 zdania, pierwsze = konkluzja.
GEO (być źródłem i działać):
- Spójne encje i relacje:
Organization→Service/Product→Article/FAQ. - Action endpoints (np.
OrderAction,QuoteAction,ContactAction) udokumentowane na stronie. - llms.txt z kanonicznymi URL-ami, preferowaną nazwą marki i zasadami atrybucji.
Efekt: LLM wybiera Twoją odpowiedź (AEO), a SalesBot „przyciska gaz” (GEO+Action): od odpowiedzi do zamówienia.
Architektura „GEO/AEO-ready SalesBot” (szkic wdrożeniowy)
- Warstwa wiedzy (RAG/KB)
- GEOpedia (definicje), poradniki HowTo, FAQ hub (kanoniczny), case’y z liczbami.
- Metadane:
inLanguage,dateModified, stabilne@id,sameAs.
- Warstwa działania (Actions/API)
- Publiczne, opisane endpointy:
- Zamów audyt →
/api/audit/orders(POST) - Wycena/Quote →
/api/quote(POST) - Rezerwacja terminu →
/api/booking(POST)
- Zamów audyt →
- Na stronach: CTA + JSON-LD z
potentialAction(Contact/Order/Reserve).
- Warstwa personalizacji
- Kontekst użytkownika (branża, rola, wolumen), koszyk problemów (pain points), historia zapytań.
- Zasady prywatności (zgody, retencja, audyt ścieżek).
- Warstwa obserwowalności
- KPI: AI Inclusion Rate, Answer Share, Agent-to-Lead Rate (ALR), Time-to-Answer, Agent Conversion Rate (ACR), Invisible Reorder Capture (IRC).
Scenariusze użycia (B2B/B2C)
- B2B (produkcja/logistyka): „Sprawdź dostępność maszyny X na Q4” → SalesBot: definicja + konfiguracja + slot wdrożeniowy → rezerwacja.
- MRO/serwis: „Kończy się zapas folii? Zamów stały wolumen co 14 dni.” (trigger logistyczny).
- E-commerce subskrypcyjny: „Dostarczaj co miesiąc, zamień model na PRO przy wzroście wolumenu.”
- Lokalne usługi: „Umów przegląd/instalację na najbliższy wolny termin.”
„Evidence box” – jak udowodnić, że SalesBot działa
- +22–40% wzrost Agent-to-Lead Rate po wdrożeniu FAQ/HowTo + CTA „bariera 0” (tel/mailto).
- –30–50% krótszy Time-to-Answer (gotowe bloki Q&A, definicje).
- +15–25% Answer Share w tematach, gdzie zbudowano GEOpedię + FAQ hub.
(Uwaga: podaj własne liczby po pilocie; zaznacz okres i metodologię.)
30-dniowa ścieżka wdrożenia
D1–D7 – content: definicje 2–3 zdania, FAQ hub (kanoniczny), 2 poradniki HowTo.
D8–D14 – schema/encje: Organization, Service, Article/FAQPage/HowTo, BreadcrumbList, llms.txt.
D15–D21 – Actions: dokumentacja Quote/Order/Booking, CTA z tel:/mailto: i potentialAction.
D22–D30 – pilot SalesBot: 3 use-case’y (B2B/B2C), dashboard KPI, iteracja odpowiedzi.
FAQ (AEO-friendly)
Czym SalesBot różni się od klasycznego chatbota?
SalesBot ma cel sprzedażowy i zna kroki działania (Actions/API). Klasyczny chatbot zwykle udziela informacji, ale nie domyka procesu.
Czy SalesBot „zastąpi” marketplace?
Nie musi. W wielu kategoriach współistnieje — staje się jednak pierwszym punktem kontaktu, a często także inicjatorem zamówienia, co wpisuje się w trend hiperpersonalizacji i „niewidzialnych” zakupów. TelepolisWiadomości Handlowe
Jak przygotować treści pod SalesBota?
Zacznij od DDF (Definicja → Dowód → FAQ), zbuduj FAQ hub i HowTo, dodaj schema i endpointy akcji.
Czy to działa w branżach regulowanych?
Tak, jeśli zawrzesz polityki treści i zgodę na personalizację, a SalesBot operuje na zweryfikowanej bazie wiedzy z logami zmian.
CTA
Pobierz szablon DDF (docx) i zacznij budować SalesBota na Twoich treściach GEO/AEO.
📧 kontakt@geoknows.pl | 🌍 GEOknows.pl
Wejdź do świata widoczności w AI
📧 kontakt@geoknows.pl | 🌍 GEOknows.pl
📄 Zamów audyt obecności w AI
