Nowa ścieżka zakupowa w erze agentów AI

Nowa ścieżka zakupowa w erze agentów AI: krok po kroku po stronie kupującego (agentic) i sprzedawcy (agent-ready)

Wyszukiwarki i chatboty z trybem AI Mode/Overviews przechodzą z „odpowiadania” do wykonywania akcji (np. rezerwacje w restauracjach). Google AI Overviews są już dostępne, a AI Mode rozszerza zasięg globalnie. To oznacza, że agent po stronie kupującego potrafi zdefiniować wymagania, porównać oferty i doprowadzić do Click & Buy / Click & Collect, o ile strona sprzedawcy jest „agent-ready”: ma strukturalne Oferty + Akcje (schema.org), uproszczony one-page/one-click checkout, oraz metryki i kontrolę nad botami/kosmosem LLM.


1) Ścieżka zakupowa po stronie kupującego (agentic) – 9 kroków

  1. Brief & kryteria
    Agent (np. w Google AI Mode albo firmowy agent zakupowy) przyjmuje cel, budżet i kryteria (parametry, SLA, gwarancja, zgodność). AI Mode prowadzi dialog i od razu zawęża pole do konkretnych opcji.
  2. Discovery (odpowiedzi → shortlist)
    Zamiast 10 linków – odpowiedź z cytowaniami. Google AI Overviews potrafi wskazać źródła i kierunki, które agent następnie pogłębia.
  3. Porównanie & due diligence
    Agent wyciąga parametry z kart produktów/usług i PDF-ów (instrukcje, CE), zestawia TCO i ryzyka.
  4. Sprawdzenie dostępności i wariantów
    Jeśli sprzedawca publikuje Product + Offer (cena, dostępność, czas dostawy), agent może programowo ocenić „czy da się kupić teraz”.
  5. Wycena/negocjacje (CPQ/API)
    Jeżeli cennik jest zmienny, agent wywołuje /api/quote i otrzymuje oficjalną ofertę (ważną X dni).
  6. Zgodność i ryzyka (UE/AI)
    Kupujący wymaga jawności i etykietowania treści AI; agent weryfikuje polityki i pochodzenie treści (C2PA/Content Credentials).
  7. Decyzja i zakup
    One-page / one-click checkout zmniejsza tarcie (branża szeroko wdraża ten wzorzec – uproszczone checkouty rekomendowane są jako sposób redukcji porzuceń).
  8. Dostawa/odbiór (Click & Collect)
    Agent wybiera dostawę/odbiór i umawia termin.
  9. Onboarding & serwis
    Rezerwacja montażu/szkoleń, harmonogram przeglądów – również jako akcje agentowe.

Uwaga: Google AI Mode faktycznie już wykonuje akcje, co pokazuje kierunek „od odpowiedzi do transakcji”; rollout funkcji jest stopniowy.


2) Playbook „Agent-Ready Seller” – co musi mieć strona sprzedawcy

A) Dane strukturalne: Oferta, Produkt/Usługa, Akcje

  • Produkt/Usługa: Product (albo Service) + opis atrybutów (np. additionalProperty, hasMeasurement). Schema.org
  • Oferta: Offercena, waluta, dostępność (ItemAvailability), czas dostawy (deliveryLeadTime), warunki zwrotów (hasMerchantReturnPolicy), ewentualnie feed Merchant Center.
  • Akcje: potentialAction z typami jak OrderAction (kup), ReserveAction (rezerwuj/odbierz), lub użycie checkoutPageURLTemplate w Offer (szablon linku do checkoutu).

Minimalny wzorzec JSON-LD (skrócony):

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Produkt XYZ",
  "sku": "XYZ-001",
  "brand": "TwojaMarka",
  "url": "https://example.com/produkt-xyz",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "19990.00",
    "priceCurrency": "PLN",
    "availability": "https://schema.org/InStock",
    "deliveryLeadTime": "P5D",
    "hasMerchantReturnPolicy": {
      "@type": "MerchantReturnPolicy",
      "applicableCountry": "PL",
      "returnPolicyCategory": "https://schema.org/MerchantReturnFiniteReturnWindow",
      "merchantReturnDays": 14
    },
    "checkoutPageURLTemplate": "https://example.com/checkout?sku=XYZ-001&qty={qty}",
    "potentialAction": {
      "@type": "OrderAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://example.com/api/order?sku=XYZ-001&qty={qty}"
      },
      "result": { "@type": "Order" }
    }
  }
}

B) Checkout: one-page / one-click (B2B i B2C)

  • Formularz jednego kroku, zapisy metod płatności, możliwość „gościa”, opcje Apple/Google Pay / „zapłać później”, oraz mechanizmy przyspieszające finalizację (branżowe dane pokazują, że skrócenie checkoutu i one-click ogranicza porzucenia – to rekomendacja m.in. Shopify).

C) API „Action Layer” (dla agentów i integracji)

  • POST /api/quote → CPQ: SKU, ilość, warianty, NIP/CompanyID → zwraca wycenę i ważność.
  • POST /api/order → zamówienie: dane firmy, płatność, dostawa/pickup.
  • POST /api/reservation → rezerwacje terminów/odbioru.
  • Webhooki statusowe (OrderPlaced, ReservationConfirmed).

D) Dokumentacja i zaufanie

  • Instrukcje/CE jako DigitalDocument/MediaObject z wersją i datą; Organization z ContactPoint (transparentny serwis).

E) Kontrola botów i pochodzenia treści

  • Świadoma polityka robots.txt (Googlebot vs. AI-crawlers jak GPTBot/Google-Extended – czy, co i gdzie dopuszczasz/wykluczasz).
  • C2PA/Content Credentials – podpisywanie materiałów (zdjęcia, wideo, PDF) dla wiarygodności i zgodności (trend rosnący).

F) Zgodność z UE (AI Act) – warstwa dowodowa

  • Modele i usługi AI działające w łańcuchu (np. twoje asysty lub analizy) – transparentność i dokumentacja; od 2 sierpnia 2025 r. w UE obowiązują wymogi dla modeli GPAI, z horyzontem pełnej zgodności do 2027 r.

3) Operacyjny wzorzec end-to-end (jak to spiąć)

Krok A — Klastry AEO (content)

Budujesz „wyspy wiedzy” (definicje, porównania, krok-po-kroku, tabele) nim w ogóle pojawi się koszyk – to treści, które AI chętnie cytuje i na nich opiera shortlistę. (AI Overviews już to robią).

Krok B — Product/Offer + Actions (dane)

Publikujesz Product/Service + Offer oraz potentialAction (Order/Reserve). W Google to wchodzi też w bogate wyniki i listingi produktowe, a w ekosystemie agentów – wprost umożliwia przejście do „zamów”.

Krok C — Checkout (konwersja)

Uprość do jednego kroku i pozwól agentom/kupującym sfinalizować bez frikcji (branża zaleca skracanie checkoutów i wprowadzanie one-click).

Krok D — Monitoring „Answer KPIs”

Mierz Answer Share (udział w odpowiedziach), Inclusion/Citation Rate (jak często jesteś cytowany), Time-to-Cite (czas od publikacji do pojawienia się w odpowiedziach), w Google + rosnących „answer engines” (Perplexity odnotowuje setki milionów zapytań/mies.).

Krok E — Agenci w ekosystemie pracy

W warstwie enterprise rośnie wsparcie dla agentów wykonujących kroki bez API (UI automation „computer use” w Microsoft Copilot Studio) oraz platformy Agentforce u Salesforce (nacisk na obserwowalność i kontrolę). To dowód, że „agent-ready” nie kończy się na stronie – to też procesy po stronie sprzedawcy.


4) Blueprint techniczny – przykładowe payloady

POST /api/quote (skrót)

POST /api/quote
Content-Type: application/json

{
  "sku": "XYZ-001",
  "qty": 2,
  "company": { "name": "ACME Sp. z o.o.", "taxId": "PL123..." },
  "options": { "installation": true, "extendedWarranty": "24m" }
}

200 OK

{
  "quoteId": "Q-78421",
  "validUntil": "2025-09-30T23:59:59Z",
  "currency": "PLN",
  "subtotal": 39980,
  "discounts": 0,
  "tax": 9195,
  "total": 49175
}

POST /api/order (skrót)

POST /api/order
Content-Type: application/json

{
  "quoteId":"Q-78421",
  "payment": { "method":"Card", "token":"tok_..." },
  "delivery": { "method":"Ship", "address":"..." }
}

5) Metryki GEO/AEO + sprzedaż (tablica kontrolna)

  • Answer Share (Google AI Overviews/Mode, Perplexity, Gemini, ChatGPT) – % odpowiedzi, w których występujesz z linkiem.
  • Inclusion/Citation Rate – częstotliwość cytowań.
  • Time-to-Cite – ile dni od publikacji do pierwszego cytowania.
  • Checkout KPIs – czas do złożenia zamówienia, checkout completion rate (one-page/one-click). (Uproszczenia checkoutu są kluczową praktyką branży pro-konwersji).

6) Plan 30/60/90

  • 0–30 dni: audyt AEO (klastry pytań), Product/Offer na 10 top SKU, prototyp /api/quote.
  • 30–60 dni: wdrożenie potentialAction (Order/Reserve), one-page checkout, baseline Answer KPIs + Perplexity tracking.
  • 60–90 dni: rozbudowa feedów (Merchant Center), polityki zwrotów w schemacie, C2PA dla mediów, polityka robots.txt dla AI-crawlerów, raport kwartalny Answer KPIs.

7) FAQ (krótkie odpowiedzi)

Czy AI Mode naprawdę „klika” po mojej stronie?
Dziś Google publicznie pokazuje rezerwacje w restauracjach (agent szuka slotów i prowadzi do strony rezerwacji). To precedens – dokładnie ta sama logika przeniesie się na kolejne kategorie. Przygotuj Oferty + Akcje już teraz.

Czy wystarczy FAQ/HowTo, by trafić do odpowiedzi?
FAQ/HowTo jako „rich results” są ograniczone; ważniejsze jest bycie cytowanym (klastry AEO) i posiadanie Akcji (Order/Reserve).

Jakie są ryzyka/reguły w UE?
Warstwa transparentności dla modeli GPAI obowiązuje od 2.08.2025 (z pełną zgodnością do 2027). Warto też wdrożyć Content Credentials (C2PA) dla wiarygodności.


Wejdź do świata widoczności w AI

📧 kontakt@geoknows.pl | 🌍 GEOknows.pl
📄 Zamów audyt obecności w AI


GEOknows Generative Engine Optimization. AI Overviews, wyszukiwarki LLM, optymalizacja dla Silników Generatywnych GEO, Optymalizacja dla Silników Odpowiedzi AEO