Nowa ścieżka zakupowa w erze agentów AI: krok po kroku po stronie kupującego (agentic) i sprzedawcy (agent-ready)
Wyszukiwarki i chatboty z trybem AI Mode/Overviews przechodzą z „odpowiadania” do wykonywania akcji (np. rezerwacje w restauracjach). Google AI Overviews są już dostępne, a AI Mode rozszerza zasięg globalnie. To oznacza, że agent po stronie kupującego potrafi zdefiniować wymagania, porównać oferty i doprowadzić do Click & Buy / Click & Collect, o ile strona sprzedawcy jest „agent-ready”: ma strukturalne Oferty + Akcje (schema.org), uproszczony one-page/one-click checkout, oraz metryki i kontrolę nad botami/kosmosem LLM.
1) Ścieżka zakupowa po stronie kupującego (agentic) – 9 kroków
- Brief & kryteria
Agent (np. w Google AI Mode albo firmowy agent zakupowy) przyjmuje cel, budżet i kryteria (parametry, SLA, gwarancja, zgodność). AI Mode prowadzi dialog i od razu zawęża pole do konkretnych opcji. - Discovery (odpowiedzi → shortlist)
Zamiast 10 linków – odpowiedź z cytowaniami. Google AI Overviews potrafi wskazać źródła i kierunki, które agent następnie pogłębia. - Porównanie & due diligence
Agent wyciąga parametry z kart produktów/usług i PDF-ów (instrukcje, CE), zestawia TCO i ryzyka. - Sprawdzenie dostępności i wariantów
Jeśli sprzedawca publikujeProduct
+Offer
(cena, dostępność, czas dostawy), agent może programowo ocenić „czy da się kupić teraz”. - Wycena/negocjacje (CPQ/API)
Jeżeli cennik jest zmienny, agent wywołuje /api/quote i otrzymuje oficjalną ofertę (ważną X dni). - Zgodność i ryzyka (UE/AI)
Kupujący wymaga jawności i etykietowania treści AI; agent weryfikuje polityki i pochodzenie treści (C2PA/Content Credentials). - Decyzja i zakup
One-page / one-click checkout zmniejsza tarcie (branża szeroko wdraża ten wzorzec – uproszczone checkouty rekomendowane są jako sposób redukcji porzuceń). - Dostawa/odbiór (Click & Collect)
Agent wybiera dostawę/odbiór i umawia termin. - Onboarding & serwis
Rezerwacja montażu/szkoleń, harmonogram przeglądów – również jako akcje agentowe.
Uwaga: Google AI Mode faktycznie już wykonuje akcje, co pokazuje kierunek „od odpowiedzi do transakcji”; rollout funkcji jest stopniowy.
2) Playbook „Agent-Ready Seller” – co musi mieć strona sprzedawcy
A) Dane strukturalne: Oferta, Produkt/Usługa, Akcje
- Produkt/Usługa:
Product
(alboService
) + opis atrybutów (np.additionalProperty
,hasMeasurement
). Schema.org - Oferta:
Offer
– cena, waluta, dostępność (ItemAvailability
), czas dostawy (deliveryLeadTime
), warunki zwrotów (hasMerchantReturnPolicy
), ewentualnie feed Merchant Center. - Akcje:
potentialAction
z typami jakOrderAction
(kup),ReserveAction
(rezerwuj/odbierz), lub użyciecheckoutPageURLTemplate
wOffer
(szablon linku do checkoutu).
Minimalny wzorzec JSON-LD (skrócony):
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Produkt XYZ",
"sku": "XYZ-001",
"brand": "TwojaMarka",
"url": "https://example.com/produkt-xyz",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "19990.00",
"priceCurrency": "PLN",
"availability": "https://schema.org/InStock",
"deliveryLeadTime": "P5D",
"hasMerchantReturnPolicy": {
"@type": "MerchantReturnPolicy",
"applicableCountry": "PL",
"returnPolicyCategory": "https://schema.org/MerchantReturnFiniteReturnWindow",
"merchantReturnDays": 14
},
"checkoutPageURLTemplate": "https://example.com/checkout?sku=XYZ-001&qty={qty}",
"potentialAction": {
"@type": "OrderAction",
"target": {
"@type": "EntryPoint",
"urlTemplate": "https://example.com/api/order?sku=XYZ-001&qty={qty}"
},
"result": { "@type": "Order" }
}
}
}
B) Checkout: one-page / one-click (B2B i B2C)
- Formularz jednego kroku, zapisy metod płatności, możliwość „gościa”, opcje Apple/Google Pay / „zapłać później”, oraz mechanizmy przyspieszające finalizację (branżowe dane pokazują, że skrócenie checkoutu i one-click ogranicza porzucenia – to rekomendacja m.in. Shopify).
C) API „Action Layer” (dla agentów i integracji)
POST /api/quote
→ CPQ: SKU, ilość, warianty, NIP/CompanyID → zwraca wycenę i ważność.POST /api/order
→ zamówienie: dane firmy, płatność, dostawa/pickup.POST /api/reservation
→ rezerwacje terminów/odbioru.- Webhooki statusowe (OrderPlaced, ReservationConfirmed).
D) Dokumentacja i zaufanie
- Instrukcje/CE jako
DigitalDocument
/MediaObject
z wersją i datą;Organization
zContactPoint
(transparentny serwis).
E) Kontrola botów i pochodzenia treści
- Świadoma polityka robots.txt (Googlebot vs. AI-crawlers jak GPTBot/Google-Extended – czy, co i gdzie dopuszczasz/wykluczasz).
- C2PA/Content Credentials – podpisywanie materiałów (zdjęcia, wideo, PDF) dla wiarygodności i zgodności (trend rosnący).
F) Zgodność z UE (AI Act) – warstwa dowodowa
- Modele i usługi AI działające w łańcuchu (np. twoje asysty lub analizy) – transparentność i dokumentacja; od 2 sierpnia 2025 r. w UE obowiązują wymogi dla modeli GPAI, z horyzontem pełnej zgodności do 2027 r.
3) Operacyjny wzorzec end-to-end (jak to spiąć)
Krok A — Klastry AEO (content)
Budujesz „wyspy wiedzy” (definicje, porównania, krok-po-kroku, tabele) nim w ogóle pojawi się koszyk – to treści, które AI chętnie cytuje i na nich opiera shortlistę. (AI Overviews już to robią).
Krok B — Product/Offer + Actions (dane)
Publikujesz Product/Service
+ Offer
oraz potentialAction
(Order/Reserve). W Google to wchodzi też w bogate wyniki i listingi produktowe, a w ekosystemie agentów – wprost umożliwia przejście do „zamów”.
Krok C — Checkout (konwersja)
Uprość do jednego kroku i pozwól agentom/kupującym sfinalizować bez frikcji (branża zaleca skracanie checkoutów i wprowadzanie one-click).
Krok D — Monitoring „Answer KPIs”
Mierz Answer Share (udział w odpowiedziach), Inclusion/Citation Rate (jak często jesteś cytowany), Time-to-Cite (czas od publikacji do pojawienia się w odpowiedziach), w Google + rosnących „answer engines” (Perplexity odnotowuje setki milionów zapytań/mies.).
Krok E — Agenci w ekosystemie pracy
W warstwie enterprise rośnie wsparcie dla agentów wykonujących kroki bez API (UI automation „computer use” w Microsoft Copilot Studio) oraz platformy Agentforce u Salesforce (nacisk na obserwowalność i kontrolę). To dowód, że „agent-ready” nie kończy się na stronie – to też procesy po stronie sprzedawcy.
4) Blueprint techniczny – przykładowe payloady
POST /api/quote
(skrót)
POST /api/quote
Content-Type: application/json
{
"sku": "XYZ-001",
"qty": 2,
"company": { "name": "ACME Sp. z o.o.", "taxId": "PL123..." },
"options": { "installation": true, "extendedWarranty": "24m" }
}
200 OK
{
"quoteId": "Q-78421",
"validUntil": "2025-09-30T23:59:59Z",
"currency": "PLN",
"subtotal": 39980,
"discounts": 0,
"tax": 9195,
"total": 49175
}
POST /api/order
(skrót)
POST /api/order
Content-Type: application/json
{
"quoteId":"Q-78421",
"payment": { "method":"Card", "token":"tok_..." },
"delivery": { "method":"Ship", "address":"..." }
}
5) Metryki GEO/AEO + sprzedaż (tablica kontrolna)
- Answer Share (Google AI Overviews/Mode, Perplexity, Gemini, ChatGPT) – % odpowiedzi, w których występujesz z linkiem.
- Inclusion/Citation Rate – częstotliwość cytowań.
- Time-to-Cite – ile dni od publikacji do pierwszego cytowania.
- Checkout KPIs – czas do złożenia zamówienia, checkout completion rate (one-page/one-click). (Uproszczenia checkoutu są kluczową praktyką branży pro-konwersji).
6) Plan 30/60/90
- 0–30 dni: audyt AEO (klastry pytań), Product/Offer na 10 top SKU, prototyp /api/quote.
- 30–60 dni: wdrożenie
potentialAction
(Order/Reserve), one-page checkout, baseline Answer KPIs + Perplexity tracking. - 60–90 dni: rozbudowa feedów (Merchant Center), polityki zwrotów w schemacie, C2PA dla mediów, polityka robots.txt dla AI-crawlerów, raport kwartalny Answer KPIs.
7) FAQ (krótkie odpowiedzi)
Czy AI Mode naprawdę „klika” po mojej stronie?
Dziś Google publicznie pokazuje rezerwacje w restauracjach (agent szuka slotów i prowadzi do strony rezerwacji). To precedens – dokładnie ta sama logika przeniesie się na kolejne kategorie. Przygotuj Oferty + Akcje już teraz.
Czy wystarczy FAQ/HowTo, by trafić do odpowiedzi?
FAQ/HowTo jako „rich results” są ograniczone; ważniejsze jest bycie cytowanym (klastry AEO) i posiadanie Akcji (Order/Reserve).
Jakie są ryzyka/reguły w UE?
Warstwa transparentności dla modeli GPAI obowiązuje od 2.08.2025 (z pełną zgodnością do 2027). Warto też wdrożyć Content Credentials (C2PA) dla wiarygodności.
Wejdź do świata widoczności w AI
📧 kontakt@geoknows.pl | 🌍 GEOknows.pl
📄 Zamów audyt obecności w AI
