Nowa ścieżka zakupowa. Bot-to-Bot: Buying Bot ↔ Sales Bot
Wyszukiwarki i chatboty z AI Mode/Overviews przeszły od „streszczeń” do akcji (np. rezerwacje w restauracjach), a zasięg funkcji rośnie globalnie. To toruje drogę modelowi bot-to-bot: po stronie kupującej działa Buying Bot (agent zakupowy), a po stronie dostawcy — Sales Bot (agent sprzedażowy). Razem potrafią przejść od Search → Answer → Agent → One-Click na stronie sprzedawcy.
1) Co się zmieniło: z „odpowiedzi” do „działań”
- Google AI Mode: wprowadza agentowe scenariusze: użytkownik podaje preferencje (data/godzina/liczba osób/kuchnia), a AI wyszukuje sloty (OpenTable/Resy/Tock) i linkuje od razu do rezerwacji/zakupu. To precedens „od odpowiedzi do transakcji”.
- AI Overviews: generatywne odpowiedzi z cytowaniem źródeł oficjalnie roll-outowane w EOG (m.in. Austria, Belgia, Niemcy, Irlandia, Polska, Portugalia, Hiszpania). Twoje treści mogą być cytowane już dziś.
- Agentowe platformy enterprise: Microsoft wprowadził w Copilot Studio tryb computer-use (agent „klika” po stronach/aplikacjach tam, gdzie brak API) i multi-agent orchestration (A2A). Salesforce rozwija Agentforce (autonomiczne agenty na danych CRM). To zaplecze dla bot-to-bot w firmach.
- Self-serve/one-click: kupujący B2B coraz częściej wolą ścieżkę bez handlowca, a duże transakcje przechodzą do kanałów samoobsługowych; skracanie checkoutu zwiększa konwersję.
2) Definicje: kto jest kim w modelu bot-to-bot
- Buying Bot (po stronie kupującej): agent zakupowy, który zbiera wymagania, zadaje pytania w answer engines, tworzy shortlistę, porównuje parametry/ceny/lead-time, pobiera wyceny przez /api/quote, a na końcu wywołuje akcję zakupu/rezerwacji.
- Sales Bot (po stronie sprzedającej): agent sprzedażowy na stronie dostawcy, który rozumie ofertę, odpowiada na pytania, wystawia oferty i akcje (Order/Reserve), prowadzi przez one-page/one-click checkout i odsyła statusy (webhooki) do systemów klienta.
- AEO/GEO to warstwa widoczności i „cytowalności” — buduje szansę, że Buying Bot znajdzie i zacytuje Twoją stronę w odpowiedzi AI, a Sales Bot zamieni to w transakcję.
3) Nowa ścieżka zakupowa — po stronie Buying Bota (8 kroków)
- Brief i kryteria: budżet, parametry, SLA, zgodność.
- Discovery: pytania do AI Mode/Overviews i innych answer engines; Buying Bot zbiera cytowane źródła i tworzy shortlistę. (Overviews w UE/PL są dostępne).
- Porównania/Due diligence: parametry, TCO, dokumenty (instrukcje/CE).
- Dostępność i warunki: odczyt
Offer
(price, availability, lead-time) i polityk. - Wycena/CPQ:
POST /api/quote
→ ważna czasowo oferta. - Zgodność i pochodzenie: w UE Buying Bot sprawdza etykietowanie i provenance (np. C2PA/Content Credentials) oraz zgodność z AI Act.
- Decyzja i zakup: deep-link do checkoutu /
OrderAction
. - Dostawa/Odbiór: wybór dostawy lub Click & Collect, potwierdzenia/śledzenie.
4) Playbook Agent-Ready Seller — co musi mieć strona sprzedawcy
4.1 Dane strukturalne (minimum „AEO-ready”)
- Produkt/Usługa:
Product
(albo takżeService
— multi-typing bywa zasadne) z atrybutami (additionalProperty
,hasMeasurement
). - Oferta:
Offer
z ceną/walutą, dostępnością (ItemAvailability
), deliveryLeadTime (np. „P5D”), polityką zwrotów (hasMerchantReturnPolicy
) i — dla B2B —eligibleCustomerType
(BusinessCustomer/Reseller
). - Akcje:
potentialAction
zOrderAction
(kup) i/lubReserveAction
(rezerwuj/odbierz), zEntryPoint.urlTemplate
prowadzącym do koszyka lub API.
Przykład JSON-LD (skrót koncepcyjny):
{
"@context":"https://schema.org",
"@type":"Product",
"name":"XYZ Pro — przykład produktu",
"sku":"XYZ-PRO",
"brand":"TwojaMarka",
"url":"https://example.com/xyz-pro",
"description":"Parametry i korzyści w 2–3 zdaniach.",
"additionalProperty":[
{"@type":"PropertyValue","name":"Wydajność","value":"24/h"},
{"@type":"PropertyValue","name":"Zasilanie","value":"230 V"}
],
"offers":{
"@type":"Offer",
"price":"19990.00",
"priceCurrency":"PLN",
"availability":"https://schema.org/InStock",
"deliveryLeadTime":{
"@type":"QuantitativeValue",
"value":5,
"unitCode":"DAY"
},
"eligibleCustomerType":"https://schema.org/BusinessCustomer",
"url":"https://example.com/xyz-pro",
"potentialAction":{
"@type":"OrderAction",
"target":{
"@type":"EntryPoint",
"urlTemplate":"https://example.com/api/order?sku=XYZ-PRO&qty={qty}"
},
"result":{"@type":"Order"}
}
}
}
Uwaga: to wzorzec — w realu dodaj
MerchantReturnPolicy
, warianty, koszty/dostawy (OfferShippingDetails
), a dla odbioru na miejscuavailableDeliveryMethod=OnSitePickup
. schema.org
4.2 Checkout „bez tarcia”
- One-page / one-click z metodami Apple/Google Pay lub Shop Pay (powszechny skrót zakupu na Shopify/ekosystemach). To praktyka 2025 zwiększająca konwersje i domykalność.
4.3 Warstwa API (dla Buying Bota)
POST /api/quote
→ CPQ (SKU, ilość, opcje; zwrotquoteId
, ważność).POST /api/order
→ zamówienie (dane firmy/płatność/dostawa).POST /api/reservation
→ rezerwacje slotów/odbiorów.- Webhooki statusowe (OrderPlaced/ReservationConfirmed).
Tam, gdzie brak API, enterprise może użyć computer-use (Copilot Studio) do automatyzacji interfejsu web/desktop.
4.4 Zaufanie, kontrola, zgodność (UE)
- Content provenance: wdrażaj C2PA/Content Credentials (podpisy mediów/PDF).
- AI Act: od 2 sierpnia 2025 obowiązki dla GPAI (transparentność, prawa autorskie); starsze modele muszą być zgodne do 2 sierpnia 2027. Dla Ciebie to głównie wymóg przejrzystości i dokumentacji łańcucha danych/AI.
5) Przepływ bot-to-bot (w praktyce)
- Buying Bot formułuje wymagania i zadaje pytania → AI Overviews zwracają odpowiedź + linki.
- Z cytowanych stron wybiera te z
Offer
ipotentialAction
. - Pobiera wycenę przez
/api/quote
(lub — jeśli brak — używa computer-use, by kliknąć formularz wyceny). - Porównuje TCO/lead-time/polityki.
- Wywołuje
OrderAction
→ Sales Bot prowadzi przez one-page/one-click. - Odbiera webhook potwierdzenia (Order/Reservation) i aktualizuje systemy kupującego.
6) KPI nowego lejka (AEO + sprzedaż)
- Answer Share: % odpowiedzi AI (Google Overviews/Mode, Gemini, Perplexity, ChatGPT), w których występujesz z linkiem.
- Inclusion/Citation Rate: jak często jesteś cytowany.
- Time-to-Cite: czas od publikacji/aktualizacji do pierwszego cytowania.
- Checkout KPIs: checkout completion rate, czas do złożenia zamówienia (wpływa na nie one-click/one-page).
- Adopcja agentów (w enterprise): liczba procesów zautomatyzowanych agentami; pamiętaj też o ryzykach/adopcji — wdrożenia bywają hamowane „decision fatigue”.
7) Plan 30/60/90 (wdrożenie GEO/AEO → Sales Bot)
0–30 dni
- Audyt AEO (pule pytań decyzyjnych) + krótkie odpowiedzi „cytowalne” na górze stron.
- Dodanie
Product/Offer
+ wstępnychOrderAction/ReserveAction
.
30–60 dni
- Uruchomienie /api/quote i one-page checkout (Apple/Google Pay/Shop Pay).
- Monitoring Answer Share / Time-to-Cite i korekty treści.
60–90 dni
- Integracje CRM/ERP; webhooki; polityki AI/C2PA; scenariusze Sales Bota (FAQ → CPQ → order).
8) FAQ (AEO/GEO — krótkie odpowiedzi)
Czy Google już „kupuje za mnie”?
Publicznie pokazał rezerwacje (food), linkując prosto do stron rezerwacyjnych. To pierwszy krok; kolejne kategorie będą dołączane.
Czy wystarczy FAQ/HowTo, by być w odpowiedzi?
Nie. Liczy się cytowalność (AEO) oraz możliwość działania (Offer + Actions). FAQ/HowTo samo w sobie nie zastąpi Offer
/OrderAction
.
Co z B2B — czy „rep-free” to nowa norma?
Duża część nabywców preferuje ścieżkę bez handl
Wejdź do świata widoczności w AI
📧 kontakt@geoknows.pl | 🌍 GEOknows.pl
📄 Zamów audyt obecności w AI
