GEO Audyt: przewodnik krok po kroku (pozycjonowanie pod wyszukiwarki AI)

Wprowadzenie

GEO Audyt sprawdza, czy Twoje treści są „Answer→Action-ready” dla: Google AI Overviews / AI Mode, Bing Copilot Search, ChatGPT Search/Bots (GPTBot) i Perplexity. Opiera się na najnowszych wytycznych Google Search Central, dokumentacji Microsoft/Bing, politykach crawlerów (GPTBot/Google-Extended) i aktualnych praktykach wydawców. Celem jest zdiagnozowanie luk i wdrożenie poprawek, które zwiększą szanse na cytowania w odpowiedziach AI i konwersje uruchamiane przez agentów.

1) Zakres i KPI audytu (ustal „dlaczego” i „co mierzymy”)

Cele widoczności: udział zapytań z cytatem Twojej domeny w AI Overviews/Copilot/Perplexity; tempo indeksacji AI (nowe URL→cytat).
Cele jakości: kompletność odpowiedzi (Short Answer, kroki, dane), E-E-A-T, świeżość, schematy.
Cele kontroli: świadoma polityka crawlerów (GPTBot/Google-Extended), data-nosnippet/X-Robots-Tag dla fragmentów wrażliwych.

2) Widoczność w Google AI (AI Overviews / AI Mode)

Co sprawdzamy:

Czy strony odpowiadają na złożone pytania (dane, kroki, warunki, ryzyka) i mają jawne autorstwo oraz lastReviewed.
Czy wdrożono stosowne schematy: FAQPage/HowTo/Product/QAPage i są one zgodne z wytycznymi.
Czy treści są unikalne i nie-komodytowe (perspektywa, doświadczenie, oryginalne dane).
Dlaczego to ważne: Google podkreśla, że AI Search wybiera pomocne, unikalne treści i linkuje źródła, ale wyświetlenie nie jest gwarantowane—wpływają na nie jakość i struktura.

Szybki test

Czy na stronie jest Short Answer (≤60 słów) + Key Takeaways (3–5 konkretów)?
Czy jest FAQ z realnymi pytaniami i data ostatniej weryfikacji?
Czy schematy przechodzą Rich Results Test bez błędów krytycznych?

3) Widoczność w Bing Copilot Search

Co sprawdzamy:

Jasne fakty, liczby i źródłowość (Copilot wyraźnie pokazuje cytowane linki).
Indeksowanie i odkrywanie: sitemapy, IndexNow/URL Submission dla szybkiej aktualizacji.
Czy nagłówki i listy kroków są „cytowalne”.

Do wdrożenia:

Uzupełnij sitemapy i skonfiguruj IndexNow.
Przejrzyj 10 topowych stron: dopisz „Kroki / Warunki / Czas / Koszty” jako osobne bloki, aby Copilot miał co cytować.

4) Perplexity (program wydawców i standard cytowań)

Co sprawdzamy:

Czy na stronach są jawne źródła/metodologia oraz aktualne daty—Perplexity priorytetyzuje wiarygodność i chętnie cytuje.
Czy rozważyć dołączenie do Publishers’ Program (przychody, API, „answer engine” on-site).
Czy marka ma udział w Comet/Comet Plus (ekspozycja w płatnym feedzie jakościowych źródeł).

5) ChatGPT Search/Bots (GPTBot) i polityki crawlerów

Co sprawdzamy:

Czy robots.txt jednoznacznie definiuje politykę dla GPTBot (allow/deny) i czy rozumiemy konsekwencje biznesowe każdej decyzji.
Czy stosujemy Google-Extended do kontroli treningu Geminiego (nie mylić z Google Search).
W których sekcjach użyć data-nosnippet lub X-Robots-Tag (np. PDF, obrazy).

Uwaga: Google-Extended dotyczy treningu Gemini/Vertex AI i nie wpływa bezpośrednio na ranking w Google Search/AI Overviews. Decyzję opt-out podejmuj świadomie wobec wpływu na ekosystem AI.

6) Struktura „Answer → Action” (warstwa treści)

Co sprawdzamy i wdrażamy na stronie docelowej:

Short Answer (≤60 słów) – jednoznaczna odpowiedź.
Key Takeaways – liczby, kroki, daty, progi.
Action Strip – 1–3 przyciski (Kup/Umów demo/Pobierz) + potentialAction w JSON-LD.
Data/FAQ/Media – tabelki, schemat kroków (HowTo), FAQ z rzeczywistymi pytaniami.
Bio autora/E-E-A-T – doświadczenie, metodologia, lastReviewed.

Mini-wzorzec JSON-LD (rdzeń audytu – sprawdź obecność):

WebPage + FAQPage + HowTo/Product (tam, gdzie naturalne) + potentialAction (np. Action, BuyAction, ReserveAction).

7) Technika i kontrola fragmentów

Kontrola wycinków: data-nosnippet dla fragmentów niepożądanych w podglądach; robots meta i X-Robots-Tag dla zasobów binarnych; pamiętaj, że nadmierne ograniczenia redukują szanse na cytowanie w AI.

Higiena techniczna: CWV, responsywność, czyste H1–H3, sitemapy, kanoniczność; to podstawa kwalifikacji do AI funkcji Google i szybkiej indeksacji Bing/Perplexity.

8) (Opcjonalnie) llms.txt — eksperyment kontrolowanego „sygnału dla LLM”

Co sprawdzamy: czy warto dodać /llms.txt (lub /llms-full.txt) wskazujący „ważne dla LLM” URI (szczególnie w dokumentacji/projektach dev).
Status 2025: propozycja nie jest standardem powszechnie honorowanym przez główne answer engines, ale może pomóc w wewnętrznej nawigacji i własnych agentach. Decyzję traktuj jako pilotaż.

9) Procedura GEO Audytu — 12 kroków (SOP)

Mapa intencji: zidentyfikuj 20–50 kluczowych pytań/zadań (ludzie + agenci).
Inwentaryzacja URL: priorytety (popyt × marża × gotowość schematów).
Google AI check: czy treść spełnia kryteria AI features, ma FAQ/HowTo/Product i E-E-A-T?
Bing Copilot check: sitemapy, IndexNow, listy kroków i fakty do cytowania.
Perplexity check: metodologia/źródła na stronie; decyzja ws. Publishers’ Program/Comet.
GPTBot/Google-Extended: polityka robots (allow/deny), uzasadnienie biznesowe, testy.
Warstwa „Answer→Action”: dodaj Short Answer, Key Takeaways, Action Strip, FAQ, HowTo.
Schema & Validation: walidacja Rich Results; napraw błędy krytyczne.
Kontrola fragmentów: data-nosnippet/X-Robots-Tag dla sekcji wrażliwych.
E-E-A-T i aktualność: bio, metodologia, lastReviewed.
Monitoring: sprawdzaj, czy i jak Twoje strony są cytowane w AI Overviews/Copilot/Perplexity; zapisuj zmiany → iteracja co 30 dni.
Raport KPI: widoczność AI (udział cytowań), czas do cytatu, konwersje z Action Strip.