Analyse™ (Analyse.pl) – audyty i analizy „Agent-Ready” dla Nowego SEO, przeglądarek agentowych i EU AI Act

Analyse™ to centralny hub analiz i audytów multiversum GeoKnows, IntegratorAI, SalesBot i innych stron produktowych. Uwzględnia „Nowe SEO” (AEO/GEO/AIO), przeglądarki agentowe, pomiar „agent-mediated”, zgodność z EU AI Act oraz przygotowanie danych/produktów pod automaty.

Czym jest Analyse™

Analyse™ (Analyse.pl) to parasolowa marka audytów i analiz – „klinika decyzji” dla zespołów marketingu, e-commerce i operacji. Specjalizacja: być wybranym przez agentów (A-SEO), przyspieszać SEO przez agentów (Agentic SEO), przygotować dane i interfejsy pod AI Mode/AI Overviews oraz przeglądarki agentowe (Comet, Atlas), a także poukładać compliance (EU AI Act) i pomiar atrybucji agentowej. Google potwierdza, że liczy się helpfulness/E-E-A-T, a nie „czy pisał człowiek czy AI” — to układa fundament pod A-SEO.

6 filarów oferty (co dokładnie sprzedaje Analyse™)

1) A-SEO / AEO Audyt treści „pod odpowiedź i działanie”

Diagnoza 10–50 kluczowych URL: Short Answer (50–90 słów), Task-Snippet, Decision-Grid, Action-Links, cytowalność (fakty, daty, źródła).
Wdrożenie schema.org (Product/Offer, HowTo/FAQPage, Organization + ContactPoint), OG/Twitter, sitemapy częste. Google zaleca struktury/FAQ kiedy to naturalne; to ułatwia maszynom wybór i syntezę.

2) Agentic SEO Audyt procesów

Mapujemy, które zadania SEO przejmą Twoi agenci: research → briefy → walidacja schema → testy Rich Results → monitoring AIO/Comet. (Agentowe zespoły SEO są trendem opisanym w SEJ).

3) Audyt „Agent-Ready Data & APIs”

Sprawdzamy i projektujemy feedy/API (dostępność, ceny, sloty demo), wersjonowanie, SLA świeżości.
Przygotowujemy politykę reuse/licencji + nagłówki, by agenci mogli bezpiecznie cytować i wykonywać akcje.
(Opcjonalnie) llms.txt governance: jeśli chcesz, tworzymy politykę i zasób, z jasną informacją, że to propozycja, a nie standard rankingowy — traktuj jako „future-proofing”, nie „must-have”.

4) Agentic Browsers Readiness

Testy wyboru i akcji w Comet (Perplexity) oraz śledzenie roadmap (pre-instalacje, dystrybucja), a także obserwacja Atlas (OpenAI) i integracji AI w Chrome/AI Mode. Comet przechodzi z paywalla do public free, co zwiększa zasięg agentowego UX.

5) Audyt bezpieczeństwa (Prompt-/Screenshot-Injection)

Kontrole wektorów: ukryte instrukcje w DOM, aria-labels, SVG, a nawet screen-shot injection — realny problem wykazany w badaniach Brave. Rekomendujemy separację instrukcji od treści, podpisy licencyjne i sanityzację.

6) Compliance „EU AI Act Readiness” (light)

Rejestr zastosowań AI, transparentność, logi decyzji, etykiety dla treści „AI-assisted” + mapowanie kategorii ryzyka. Korzystamy z oficjalnych materiałów KE/AI Office i harmonogramu wdrożenia (2025+).

Plus (branżowy bonus): dla e-commerce/FMCG/logistyki opcja „AI Ready 2026” – assessment pod GS1 2D barcodes (DataMatrix/QR) i wpływ na karty produktowe, feedy i obsługę POS/POC.

Jak to łączymy w naszym multiversum

GeoKnows.pl – repozytorium definicji (GEO/AEO/AIO), kanon encji (naming, SKU, GTIN), /knowledge dla agentów → źródło cytowalne.
IntegratorAI.pl – warstwa integracji API/feeds, glue logic, orkiestracja agentów.
SalesBot.pl – „handoff to human/SDR”: endpointy do demo/wyceny i monitorowanie agent-mediated konwersji.

Produkty (productized services)

A-SEO Starter (2 tyg.) – audyt 20 URL + 10 wdrożeń schema + 20 short answers + plan testów A/B.
Agentic SEO Sprint (4 tyg.) – agenci: research/brief/schema QA, dashboard velocity/koszt.
Agent-Ready Data Pack (4 tyg.) – feedy/API, SLA świeżości, polityka reuse + (opcjonalnie) llms.txt.
Agentic Browsers Pilot (2–4 tyg.) – test Comet/Atlas, eventy agent_*, raport atrybucji.
AI Act Light (3 tyg.) – rejestr zastosowań, transparentność, logi, gap-analysis do pełnej ścieżki compliance.
AI Ready 2026 (3 tyg.) – implikacje 2D kodów na dane produktowe/merch oraz SEO/AEO.

Metodologia (skrót)

M1. Discovery & Evidence
→ crawl + logi + AIO/Comet check + AI Act scope. (Źródła: Google AI Mode/AIO; Comet availability).

M2. Artefakty „do działania”
→ Short Answer, Task-Snippet, Decision-Grid, schema (FAQPage/HowTo/Product).

M3. Data & API
→ feedy dostępność/cena/terminy, dokumentacja, wersjonowanie.

M4. Security
→ prompt/screenshot-injection score i remediacja.

M5. Measurement
→ kanał Agent: agent_view, agent_summary_used, agent_action, handoff_success.

M6. Governance
→ polityka źródeł, dat, licencji; (opcjonalnie) llms.txt jako roadmap feature.

KPI (to, co raportuje Analyse™)

AIR – Agent Inclusion Rate (% cytowań/wyborów przez AIO/agentów).
A2A – Agent-to-Action (% użytych fragmentów → wywołanie endpointu).
ACR – Agent Conversion Rate (konwersje „Agent” / ogółem).
Time-to-Task (czas realizacji z agentem vs. bez).
Data Freshness SLA (mediana wieku danych w feedach).
Agentic SEO Velocity/Koszt (zadania/tydzień i koszt/100 zadań).

Artefakty dostarczane klientowi

Executive Brief (10–12 slajdów): co blokuje wybór przez agentów i gdzie jest ROI.
Specyfikacja wdrożeniowa: JSON-LD paczki, wzorce short-answer/FAQ/HowTo, mapy encji, feed/API spec.
Playbook Agentic SEO: role agentów, polityki, checklisty QA.
Dashboard „Agent Channel”: eventy, konwersje, porównanie jakości leada.

„Dlaczego teraz?”

AI Mode/AI Overviews stają się mainstreamem (maj 2025 → rollout), co przesuwa ruch z „klików” w stronę „odpowiedzi/akcji”.
Przeglądarki agentowe (Comet) zaczynają skalować się szeroko (public free), a producenci rozmawiają o pre-instalacjach — to nowa powierzchnia optymalizacji.
EU AI Act wymusza porządek w procesach i transparentności — dobrze zaprojektowane logi/etykiety to też lepsza „maszynowa” wiarygodność.

Naming i pozycjonowanie

Analyse™ – Audyty „Agent-Ready”
Tagline: „Zrozumieć. Zacytować. Wykonać.”
Pozycjonowanie: „from page views to agent actions” — łączymy A-SEO (SEO dla maszyn) i Agentic SEO (SEO przez maszyny).

Pierwsze kroki (90 dni w 9 punktach)

Wybierz 20 URL do A-SEO.
Dodaj artefakty + schema (FAQPage/HowTo/Product).
Ustal naming/encji (GeoKnows).
Zdefiniuj feedy/API (IntegratorAI).
Włącz eventy agent_* (SalesBot handoff).
Wdroż politykę licencji/reuse i (opc.) llms.txt.
Pilotaż Comet/Atlas + telemetry.
Audyt security (prompt/screenshot-injection).
Dashboard KPI + review co 30 dni.

Co możemy dodać „od ręki” do oferty

Skrypty QA (Validator/RRT) i scenariusze ataków prompt-/screenshot-injection
Szablony short-answer/Task-Snippet/HowTo/FAQ
Paczki JSON-LD (Product/Offer/HowTo/FAQ/Organization)
Spec API „Agent-Ready Checkout/Demo Booking”
Polityka cytowania/licencji + wzorzec llms.txt (opcjonalny)