GEOaudyt — specyfikacja usługi (v1.0) oraz pakiet startowy narzędzi
GEOaudyt to specjalistyczny audyt Generative Engine Optimization (GEO) i Answer Engine Optimization (AEO), który mierzy, czy i jak marka jest cytowana w odpowiedziach AI (ChatGPT Search, Gemini, Bing Copilot, Perplexity) oraz w AI Overviews / AI Mode Google, a następnie wskazuje poprawki treści, encji, danych strukturalnych i CTA, aby zwiększyć udział w odpowiedziach (Answer Share) i liczbę leadów. Google publikuje oficjalne wskazówki dla „AI features and your website”, a AI Overviews/AI Mode są obecnie rozwijane i rozszerzane geograficznie.
Po co GEOaudyt (kiedy warto)
- Spadki ruchu organicznego i „odpowiedzi zamiast kliknięć” w wynikach z AI Overviews/AI Mode.
- Brak Twojej domeny w cytowaniach/źródłach ChatGPT Search, Copilota i Perplexity, mimo rozbudowanych treści. Narzędzia te pokazują lub deklarują pokazywanie źródeł/cytowań.
- Potrzeba ujednolicenia encji, danych strukturalnych i CTA z potentialAction/SearchAction, aby ułatwić „działalność” odpowiedzi (klik do kontaktu, wyceny, rezerwacji).
Zakres GEOaudytu (warstwy)
- AEO & Content – definicje (2–3 zdania), FAQ (jedna intencja, 40–80 słów), HowTo (3–7 kroków), skrzynka „evidence” (liczby/datowanie), z nagłówkami dopasowanymi do intencji pytań. Uwaga: Google ograniczyło widoczność HowTo i FAQ jako rich results, ale strukturalne dane nadal pomagają zrozumieć treść i mogą wspierać AI-owe doświadczenia.
- Encje i graf wiedzy – spójność
@id,sameAs, Organization/Service/Person/DefinedTerm, relacje (provider,about,isPartOf) oraz ContactPoint. - Dane strukturalne (JSON-LD) – Article/TechArticle, FAQPage, HowTo, BreadcrumbList, WebSite + SearchAction, Organization + ContactPoint.
- llms.txt – kuracja kanonicznych treści dla LLM (propozycja standardu; adopcja rośnie, ale nie jest powszechna). Warto wdrażać, mając świadomość, że to propozycja i nie wszystkie systemy ją czytają.
- Architektura informacji – hub → silosy → FAQ; kanonizacja Q&A, unikanie duplikatów.
- Actionability – język CTA zgodny z wynikiem („bariera 0”:
tel:,mailto:),potentialAction(Contact/Order/Quote/Reserve) i realne endpointy. - Techniczne – robots/canonicals/hreflang, CWV skrótowo, przy czym pamiętaj: Google-Extended w
robots.txtsteruje treningiem/groundingiem Gemini, nie blokuje użycia treści w AI Overviews.
Metodyka GEOaudytu (krok po kroku)
- Zbieranie intencji i pytań – GSC, CRM/helpdesk + generatywna rozbudowa klastrów (definicyjne, proceduralne, porównawcze/deczyjne, cenowe/ROI, lokalne).
- Testy w LLM/AI – 20–100 pytań w:
• ChatGPT Search (z raportem źródeł),
• Bing Copilot (generatywne odpowiedzi z odsyłalnymi cytowaniami),
• Gemini (odpowiedzi + AI Overviews/AI Mode),
• Perplexity (odpowiedzi z cytowaniami). - Ocena treści – format D-D-F (Definicja → Dowód → FAQ), świeżość (
dateModified), przejrzystość nagłówków. - Encje & JSON-LD – ujednolicenie
@id,sameAs,inLanguage,dateModified; wdrożenie SearchAction, BreadcrumbList, ContactPoint. - Kanonizacja FAQ/HowTo – 1 hub
/faq/+ lokalne bloki FAQ z linkiem do huba; HowTo tylko gdy rzeczywiście opisujesz procedurę (świadomie: brak rich results nie wyklucza użyteczności semantycznej). - Action endpoints – dokumentacja Contact/Quote/Order/Reserve i osadzenie w
potentialAction. - Raport + roadmapa 30/60/90 – priorytety wg wpływu na Answer Share i Agent-to-Lead Rate.
Metryki GEO/AEO (minimum pomiarowe)
- AI Inclusion Rate = liczba zapytań, gdzie marka jest cytowana / wszystkie zapytania testowe.
- Answer Share = udział cytowań Twojej domeny wśród wszystkich źródeł w odpowiedzi (per model/klaster).
- Overview/AI Mode Inclusion Rate = % zapytań z Twoją domeną w AI Overviews/AI Mode.
- Time-to-Cite = średni czas do pojawienia się cytowania po publikacji/aktualizacji.
- Entity Consistency Score = spójność
@id/sameAs/alternateNamew domenie. - Agent-to-Lead Rate (ALR) = leady z interakcji bot/LLM / sesje z kanałów AI.
Artefakty, które dostarczamy
- Raport PDF/Deck: stan + luki + przykłady „przed/po”.
- Roadmapa 30/60/90: zadania, właściciele, estymacje.
- Snippet-pack JSON-LD: Organization, WebSite/SearchAction, Article/FAQPage/HowTo, BreadcrumbList.
- llms.txt (final): kuracja kanonów treści dla LLM (propozycja standardu).
- Pakiet CTA: copy +
tel:/mailto:+potentialAction. - Zestaw testów LLM (prompt-book) + dashboard KPI (arkusz).
Snippety startowe (do wklejenia i adaptacji)
Organization + ContactPoint (JSON-LD)
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"@id": "https://twojadomena.pl/#org",
"name": "Twoja Marka",
"url": "https://twojadomena.pl/",
"logo": "https://twojadomena.pl/logo.svg",
"sameAs": [
"https://www.linkedin.com/company/twoja-marka",
"https://x.com/twoja-marka"
],
"contactPoint": [{
"@type": "ContactPoint",
"contactType": "sales",
"telephone": "+48-22-000-00-00",
"email": "sprzedaz@twojadomena.pl",
"areaServed": "PL",
"availableLanguage": ["pl","en"]
}]
}
Wytyczne dot. Organization/ContactPoint znajdują się w dokumentacji Google. Google for Developers
WebSite + SearchAction (site-links search box)
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "WebSite",
"@id": "https://twojadomena.pl/#website",
"url": "https://twojadomena.pl/",
"name": "Twoja Marka",
"potentialAction": {
"@type": "SearchAction",
"target": "https://twojadomena.pl/szukaj?q={search_term_string}",
"query-input": "required name=search_term_string"
}
}
SearchAction pomaga wyszukiwarkom i agentom rozpoznać wewnętrzne wyszukiwanie. schema.org
BreadcrumbList (pomaga rozumieć strukturę)
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": [
{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Usługi","item":"https://twojadomena.pl/uslugi/"},
{"@type":"ListItem","position":2,"name":"GEOaudyt","item":"https://twojadomena.pl/uslugi/geoaudyt/"}
]
}
Google wykorzystuje breadcrumb markup do kategoryzacji treści w wynikach, co wspiera także rozumienie przez systemy AI.
FAQPage (AEO-friendly, 1 intencja na FAQ)
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"inLanguage": "pl",
"dateModified": "2025-08-20",
"mainEntity": [
{
"@type":"Question",
"name":"Co to jest GEOaudyt?",
"acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"GEOaudyt to audyt GEO/AEO, który bada cytowania marki w odpowiedziach AI/AI Overviews i wskazuje poprawki treści, encji, schema i CTA, by zwiększyć Answer Share i leady."}
}
]
}
Uwaga: widoczność FAQ rich results została ograniczona; nadal warto dla semantyki i AEO.
HowTo (tylko gdy to faktycznie procedura)
{
"@context":"https://schema.org",
"@type":"HowTo",
"name":"Jak zamówić mini-audyt GEO/AEO",
"step":[
{"@type":"HowToStep","name":"Wypełnij formularz","text":"Podaj domenę, branżę i najważniejsze pytania klientów."},
{"@type":"HowToStep","name":"Potwierdź zakres","text":"Uzgodnij liczbę pytań testowych i segmenty."},
{"@type":"HowToStep","name":"Odbierz raport","text":"Otrzymasz wyniki, snippet-pack i plan 30/60/90 dni."}
]
}
HowTo rich results zostały wygaszone, ale markup może wspierać rozumienie przez modele.
potentialAction — „działalność” odpowiedzi
Dodaj na stronach usług i ofert:
{
"@context":"https://schema.org",
"@type":"Service",
"name":"GEOaudyt",
"provider":{"@id":"https://twojadomena.pl/#org"},
"potentialAction":{
"@type":"ContactAction",
"target":"https://twojadomena.pl/kontakt/",
"name":"Zamów mini-audyt"
}
}
potentialAction to wzorzec czynności możliwych względem danej rzeczy/strony; przydaje się agentom i interfejsom asystujących wyszukiwarek.
Szkic llms.txt (propozycja standardu; do umieszczenia w /llms.txt)
# GEOaudyt – Audyt GEO/AEO
> Kuracja źródeł i plików pomocnych dla modeli językowych i agentów przy udzielaniu odpowiedzi o GEOaudyt i optymalizację pod AI (kontakt, oferta, definicje, FAQ, wdrożenia).
## Kanony treści (podstawowe)
- [Strona usługi GEOaudyt](https://twojadomena.pl/uslugi/geoaudyt/): definicja, zakres, CTA
- [FAQ GEO/AEO](https://twojadomena.pl/faq/geoaeo.md): pytania i odpowiedzi (1 intencja/FAQ)
- [GEOpedia – definicje](https://twojadomena.pl/geopedia/index.md): słownik terminów (AEO, Answer Share, Time-to-Cite)
## Implementacja danych strukturalnych
- [Organization + ContactPoint (JSON-LD)](https://twojadomena.pl/dev/schema/org.md)
- [WebSite + SearchAction](https://twojadomena.pl/dev/schema/website-searchaction.md)
- [Article/FAQPage/HowTo/BreadcrumbList](https://twojadomena.pl/dev/schema/content.md)
## Atrybucja i licencja
- Preferowana atrybucja: „Źródło: twojadomena.pl (GEOaudyt)”.
- Link kanoniczny do cytowania: https://twojadomena.pl/uslugi/geoaudyt/
- Licencja treści: CC BY-SA 4.0 (o ile nie zaznaczono inaczej).
## Kontakt (dla agentów)
- Formularz kontaktowy: https://twojadomena.pl/kontakt/
- Mail: mailto:kontakt@twojadomena.pl
- Telefon: tel:+48220000000
llms.txt to propozycja Jeremy’ego Howarda/Answer.AI, szybko adoptowana przez branżę, ale wciąż bez gwarancji odczytu przez wszystkie systemy (Google potwierdza, że obecnie nie używa llms.txt; pojawiają się sygnały o testach po stronie innych dostawców). Traktujemy to jako „treasure map” dla modeli — kuracja źródeł i priorytetów.
Prompt-book do testów (wyciąg)
Definicyjne („what is”)
„Wyjaśnij w 2–3 zdaniach: co to jest [pojęcie]. Podaj źródła i linki. Czy w odpowiedzi pojawia się domena twojadomena.pl?”
Proceduralne (HowTo)
„Jak wykonać [zadanie] w 3–7 krokach? Dodaj źródła. Czy cytowana jest twojadomena.pl?”
Decyzyjne/porównawcze
„[Produkt/Usługa] — kiedy warto? Podaj plusy/minusy i kroki startowe. Dodaj źródła. Czy pojawia się twojadomena.pl?”
Cenowe/ROI
„Ile kosztuje [usługa] w Polsce? Podaj widełki, czynniki kosztotwórcze, datowanie źródeł. Czy cytowana jest twojadomena.pl?”
Lokalne
„[Usługa] Warszawa — na co zwrócić uwagę? 3–5 kryteriów, źródła, kontakt. Czy twojadomena.pl jest wskazywana?”
Uwagi operacyjne do testów:
– ChatGPT Search pokazuje panel „Sources”; Copilot i Perplexity pracują w trybie RAG z cytowaniami do stron; Gemini/AI Overviews/AI Mode wyświetla overview z linkami. Każde środowisko raportujemy osobno.
Dashboard KPI (kolumny w arkuszu)
- Zapytanie | Klaster | Model (ChatGPT/Copilot/Gemini/Perplexity) | AIO/AI Mode (Y/N) | Nasze cytowanie (Y/N) | Answer Share (%) | Źródła konkurencyjne | Time-to-Cite (dni) | AI Inclusion Rate (narastająco) | Organic↔AIO parity (Y/N) | Uwagi o formacie odpowiedzi (Def/FAQ/HowTo/Evidence) | Notatki wdrożeniowe
„Quick wins” wdrożeniowe (pierwsze 30 dni)
- Strona „co to jest GEOaudyt” z definicją 2–3 zdania, blokiem evidence (daty i liczby) i 3–5 FAQ (po jednej intencji), zakończona CTA oraz
potentialAction. - FAQ hub
/faq/i kanonizacja Q&A, linkowanie z usług, wdrożenie BreadcrumbList. - Ujednolicenie encji (Organization/ContactPoint,
@id,sameAs), SearchAction naWebSite. - llms.txt jako „mapa dla LLM” + wersje
.mdkluczowych stron (jeśli możliwe). - Monitoring AIO/AI Mode w klastrach krytycznych i iteracje contentu wg wzorców wybieranych przez AI.
Istotne zastrzeżenia i aktualny stan ekosystemu
- HowTo/FAQ rich results: widoczność w SERP została ograniczona/deprecjonowana; jednak dane strukturalne wciąż wspierają zrozumienie treści przez wyszukiwarki i systemy AI.
- Google-Extended:
Disallowpowstrzymuje wykorzystanie do trenowania/groundingu Gemini, ale nie blokuje użycia treści w AI Overviews. - AI Overviews/AI Mode: funkcje w toku rozbudowy i rolloutów regionalnych; strategię należy przeglądać co miesiąc pod kątem zmian.
- llms.txt: propozycja, nie standard branżowy gwarantowany przez wyszukiwarki; wdrażać z korzyścią kuracyjną, ale nie polegać wyłącznie na niej.
Pozycjonowanie GEOaudytu na tle AEO (rynek 2025)
AEO rośnie jako paradygmat „bycia odpowiedzią” w silnikach AI (Google AI Overviews/Mode, ChatGPT Search, Copilot, Perplexity). Coraz więcej publikacji branżowych i doniesień prasowych opisuje przesuwanie się ciężaru z klasycznych rankingów na inclusion & citation oraz optymalizację passage-level pod syntezę odpowiedzi. GEOaudyt materializuje tę zmianę w praktyczne wdrożenia.
Wejdź do świata widoczności w AI
📧 kontakt@geoknows.pl | 🌍 GEOknows.pl
📄 Zamów audyt obecności w AI
