Strona główna

GEOknows — Pozycjonowanie, które wygrywa odpowiedź i transakcję. Nowe SEO: GEO/AEO/AIO/AI Mode/Tryb Agenta

GEOknows to Twój partner ds. pozycjonowania pod Answer Engines i Agentic Commerce.
Projektujemy treści, dane i akcje tak, by AI znalazło, zacytowało i kupiło: od Answer Packów i schema.org/JSON-LD z potentialAction, przez /llms.txt i deeplinki z pre-fill, po monitoring AI visibility.

Klienci pytają. AI odpowiada. My dbamy, żeby odpowiedziało Twoją treścią, z Twoją ofertą, i by agent AI mógł od razu wykonać akcję (zapytanie, rezerwacja, zakup). A to wszystko na solidnym fundamencie: domaining → research fraz → audyt → architektura → treści → schema → analityka.

👉 Zamów niezobowiązującą rozmowę z naszym specjalistą: kontakt@geoknows.pl


Dlaczego teraz? 🚀

  • AI Mode, ChatGPT Search, Copilot, Perplexity przycinają ścieżkę do 1–2 ekranów. Wygrywa odpowiedź, nie sam ranking.
  • Agentic commerce (zakup w czacie) zmienia „SEO” w SEO + ACTION (z potentialAction).
  • Nowe standardy: answerability (krótko, wiarygodnie, cytowalnie), actionability (schema, deeplinki, pre-fill), /llms.txt (polityki dla agentów).

Problemy, które rozwiązujemy 🧩

  • „Mamy widoczność, ale AI nas nie cytuje.”
  • „Ruch z Google spada mimo pozycji” (odpowiedź pada w AI Mode).
  • „Treści długie, ale nie-cytowalne (brak Short Answer/źródeł/danych).”
  • „Brakuje akcji” — brak potentialAction i prefill do szybkich zgłoszeń/zakupów.
  • „Brak strategii domen i fraz” dla regionów/języków/produktów.
  • „Narzędzia są, wniosków brak” (Senuto, GA4, GSC, Bing, logi — ale bez decyzji).

Dla kogo to działa 🎯

Firmy handlowe, produkcyjne, logistyczne, B2B/B2C, e-commerce, SaaS, usługi lokalne i sieciowe — wszędzie tam, gdzie odpowiedź AI może zainicjować zapytanie lub zakup.


Paczka GEOknows (end-to-end) — „AI znajdzie, zacytuje i kupi”

Zakres (8 modułów w jednej paczce)

  1. Strategia GEO (domeny + rynki + języki)
    Audyt domen (główna/sub/katalogi, ccTLD/gTLD), kanony/hreflang, polityka nazw (brand + „intent domains”), mapy regionów i backcasting wzrostu.
  2. Research fraz 2.0 (People & Agents Intent Graph)
    Słowniki intencji (pytania, zadania, JTBD ludzi i agentów), klasyczne SEO dane + AEO wzorce Q→A i encje, klastracja tematów → Answer Pack Roadmap.
  3. Audyt narzędziowy „na dziś”
    Widoczność/kanibalizacja/treści/tech (Senuto, GA4, GSC, Bing, CWV, logi). Crawl renderowalności (czy AI widzi odpowiedź i dane?). Raport: quick wins 7 dni + priorytety 30/90.
  4. Architektura informacji & struktura serwisu
    Nawigacja „topic → intent → action”, szablony: FAQ/HowTo/Product/Service/Case/Comparison, wewnętrzne linkowanie: Short Answer, Key Data, Źródła, Action Strip.
  5. Produkcja treści „Answer Pack” (AEO/AIO-first)
    Short Answer (80–120 słów), Key Data (tabele/fakty), Źródła (cytowalne), Action Strip (Quote/Book/Order). Warianty PL/EN (i inne) + skróty pod AI Mode/Copilot/Perplexity.
  6. Schema & Actions (AIO)
    JSON-LD bundle: FAQPage, HowTo, Product/Service, Organization, Review, Breadcrumb + potentialAction (RequestQuote/Buy/Reserve/Subscribe) i deeplinki z pre-fill.
    /llms.txt: polityki dla agentów (rate limits, użycie marki, parametry/endpointy).
  7. AI Mode / Copilot / Perplexity Readiness
    Format bloków (concise → expandable → sources), polityka cytowań i „źródeł kanonicznych”, testy agent-in-the-loop (czy odpowiedź + akcja domyka ścieżkę?).
  8. Optymalizacja stron pod AE, Agentic i Bot-to-Bot
    On-page: Answerability UX, nagłówki intencyjne, „pytanie → odpowiedź → akcja”, CWV/SSR/SSG.
    Agentic Commerce: projekt ścieżek „buy-in-chat”, polityki zwrotów/SLA, bezpieczeństwo (scope, idempotencja, Evidence Ledger).
    Bot-to-Bot: lekkie API akcji (checkAvailability, getQuote, placeOrder, bookSlot, cancel, getStatus), odpowiedzi deterministyczne, podpisy/limity/allow-list.

Timeline i sposób pracy

  • Tydzień 1 (7 dni) — Audyt + Plan: strategia GEO, research 2.0, audyt narzędziowy, roadmapa Answer Packów.
  • Dni 8–30 — Wdrożenia: architektura, publikacja 6–12 Answer Packów, JSON-LD + potentialAction, /llms.txt, deeplinki z pre-fill, refaktor szablonów.
  • Dni 31–90 — Skalowanie & testy: kolejne klastry/rynki, testy agent-in-the-loop, ewentualny agentic checkout, korekty treści pod AI Mode/Copilot/Perplexity.

Co dostajesz (deliverables) 📦

  • Strategia GEO (dokument + decyzje domenowe/hreflang/kanony).
  • Intent Graph + Answer Pack Roadmap.
  • Raport Audytowy (quick wins + plan 30/90).
  • 6–12 Answer Packów (produkcyjnie gotowych).
  • Schema kit (JSON-LD) z potentialAction + walidacja.
  • /llms.txt + przykładowe zapytania agentów (few-shot).
  • Deeplinki z pre-fill (Quote/Book/Order) i/lub „light API” dla bot-to-bot.
  • Dashboard AI visibility (cytowania, udział w odpowiedziach, CR, czas do akcji) + harmonogram sprintów.

KPI i monitoring (co mierzymy) 📊

  • Jakość i stabilność źródeł (repo cytowań).
  • Share of Answers (udział Twojej marki w odpowiedziach AI) i liczba cytowań.
  • CR z Action Strip/potentialAction, czas od pytania do zapytania/zakupu.
  • Wpływ na przychód z kanału „AI” (lead/zakup z deeplinków/API).

Najczęstsze pytania (FAQ) 💬

Czy to zastępuje klasyczne SEO? Nie — rozszerza. Nadal dbamy o techniczne SEO, ale priorytetem jest wygranie odpowiedzi i akcji.
Czy potrzebuję devów? Niekoniecznie. Działamy „na CMS” lub z Twoim zespołem.
Kiedy efekty? Pierwsze cytowania/akcje zwykle w 4–6 tygodni po wdrożeniach priorytetowych.


Spraw aby Twoja strona była widoczna w AI 🔥

👉 Zamów niezobowiązującą rozmowę z naszym specjalistą: kontakt@geoknows.pl

Imię i nazwisko osoby do kontaktu

📧 kontakt@geoknows.pl | 🌍 GEOknows.pl

📄 Przejdź do Audytu | 📄 Zobacz Usługi | 📄 Wejdź do GEOpedia | 📄 Kontakt


GEOknows Generative Engine Optimization. AI Overviews, wyszukiwarki LLM, optymalizacja dla Silników Generatywnych GEO, Optymalizacja dla Silników Odpowiedzi AEO